随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的飞速发展，银行业金融机构面临着前所未有的数据治理挑战，为加强数据治理，确保数据安全与合规，中国人民银行发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将深度解读《指引》全文，旨在为银行业金融机构提供数据治理的参考与借鉴。
1、数据治理组织架构
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《指引》明确了银行业金融机构数据治理的组织架构，包括数据治理委员会、数据管理部门、业务部门等，数据治理委员会负责制定数据治理战略、政策和标准，监督数据治理工作的实施；数据管理部门负责具体执行数据治理工作，包括数据质量、数据安全、数据合规等方面；业务部门负责数据治理的具体业务，确保数据治理工作与业务发展相协调。
2、数据质量管理
《指引》强调数据质量管理的重要性，要求银行业金融机构建立健全数据质量管理体系，具体包括：数据采集、存储、处理、分析等环节的质量控制；数据质量评估、监测和改进；数据质量责任追究等。
3、数据安全与合规
《指引》对数据安全与合规提出了明确要求，包括：数据安全策略、数据安全管理制度、数据安全防护措施、数据安全事件应急处理等，要求银行业金融机构严格遵守国家法律法规，确保数据合规。
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4、数据生命周期管理
《指引》对数据生命周期管理提出了具体要求，包括：数据分类、标识、存储、使用、共享、备份、恢复、销毁等环节的管理，要求银行业金融机构建立健全数据生命周期管理制度，确保数据安全、合规。
5、数据治理工具与技术
《指引》鼓励银行业金融机构采用先进的数据治理工具和技术，提高数据治理效率，如数据质量管理工具、数据安全防护工具、数据生命周期管理工具等。
6、数据治理文化建设
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《指引》强调数据治理文化建设的重要性，要求银行业金融机构加强数据治理文化建设，提高员工数据治理意识，形成全员参与、共同维护数据安全的良好氛围。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布，为银行业金融机构提供了数据治理的指导与规范，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》精神，加强数据治理，确保数据安全与合规，为金融行业稳健发展提供有力保障，随着数据治理技术的不断创新，银行业金融机构应积极探索，不断提升数据治理能力，为我国金融事业发展贡献力量。
标签： #银行业金融机构数据治理指引全文
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