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在计算机科学领域，数据结构是研究数据组织和存储方式的一门学科，根据不同的存储方式，数据结构可以分为以下几种类型：
顺序存储结构
顺序存储结构是最常见的数据结构，它按照某种顺序将数据元素存储在一段连续的存储空间中，这种结构通常使用数组来实现，其特点是元素之间的位置关系与数据元素的物理位置相对应，便于随机访问。
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1、数组：数组是一种基本的数据结构，它将数据元素按照顺序存储在一段连续的存储空间中，数组支持随机访问，时间复杂度为O(1)，但数组的大小是固定的，不支持动态扩展。
2、动态数组：动态数组是数组的一种变体，它可以动态地调整大小，在C++中，可以使用vector来实现动态数组，动态数组在元素数量较少时，性能接近于数组；在元素数量较多时，性能接近于链表。
链式存储结构
链式存储结构通过指针将数据元素连接起来，每个元素包含数据和指向下一个元素的指针，这种结构通常使用链表来实现，其特点是元素之间的位置关系与数据元素的物理位置无关，便于动态扩展。
1、单链表：单链表由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，单链表支持插入、删除和遍历操作，时间复杂度分别为O(1)、O(1)和O(n)。
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2、双向链表：双向链表是单链表的变体，每个节点包含数据和指向前一个节点和后一个节点的指针，双向链表支持更灵活的插入和删除操作，时间复杂度与单链表相同。
3、循环链表：循环链表是单向链表的一种变体，最后一个节点的指针指向链表的首节点，形成一个循环，循环链表支持更高效的查找操作，时间复杂度为O(n)。
索引存储结构
索引存储结构通过索引来定位数据元素的位置，索引可以是数组、哈希表或B树等数据结构，这种结构通常用于数据库和文件系统中。
1、索引数组：索引数组是一种简单的索引结构，它将数据元素存储在数组中，同时维护一个索引数组来记录数据元素的位置。
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2、哈希表：哈希表是一种基于哈希函数的索引结构，它将数据元素存储在哈希表中，通过哈希函数快速定位数据元素的位置，哈希表支持快速的插入、删除和查找操作，时间复杂度通常为O(1)。
3、B树：B树是一种平衡的多路查找树，它将数据元素存储在树中，通过多级索引快速定位数据元素的位置，B树适用于磁盘存储，支持高效的查找、插入和删除操作。
根据不同的存储方式，数据结构可以分为顺序存储结构、链式存储结构和索引存储结构，每种结构都有其特点和适用场景，在实际应用中，我们需要根据具体需求选择合适的数据结构，以提高程序的效率。
标签： #储存方式分为哪几种类型数据结构
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