本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，为规范企业数据管理，提高数据质量，保障数据安全，确保数据的有效利用，特制定本制度。
数据治理组织架构
1、数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策、规划，监督数据治理工作的实施，协调各部门之间的数据治理工作。
2、数据治理办公室：负责数据治理工作的日常管理、协调、监督和评价，组织实施数据治理项目。
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3、数据管理部门：负责数据治理相关标准的制定、数据质量管理、数据安全管理和数据生命周期管理。
4、业务部门：负责业务数据的采集、存储、处理和应用，确保数据的准确性和完整性。
数据治理原则
1、法规合规：遵循国家相关法律法规，确保数据治理工作的合法合规。
2、依法保护：保护个人隐私和企业商业秘密，确保数据安全。
3、全生命周期管理：对数据从采集、存储、处理、共享到销毁的全生命周期进行管理。
4、质量优先：确保数据质量，提高数据应用价值。
5、信息化驱动：利用信息技术手段，提高数据治理效率。
1、数据标准规范：制定数据标准、元数据管理、数据质量标准等，确保数据的一致性和准确性。
2、数据质量管理：建立数据质量管理体系，对数据质量进行监控、评估和改进。
3、数据安全管理：制定数据安全策略，加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改和破坏。
4、数据生命周期管理：对数据进行全生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、共享、归档和销毁。
5、数据共享与交换：建立数据共享机制，促进数据在各业务部门之间的流通和共享。
6、数据治理项目：组织开展数据治理项目，推动数据治理工作的实施。
数据治理实施细则
1、数据标准规范制定与实施
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（1）成立数据标准规范工作组，负责制定数据标准、元数据管理、数据质量标准等。
（2）组织业务部门、技术部门等相关人员参与数据标准规范的制定。
（3）对数据标准规范进行审核、发布和实施。
2、数据质量管理
（1）建立数据质量管理体系，明确数据质量责任。
（2）定期对数据质量进行监控、评估和改进。
（3）对数据质量问题进行跟踪、整改和闭环管理。
3、数据安全管理
（1）制定数据安全策略，明确数据安全责任。
（2）加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改和破坏。
（3）定期对数据安全进行审计和评估。
4、数据生命周期管理
（1）对数据进行全生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、共享、归档和销毁。
（2）制定数据生命周期管理流程，明确各阶段的责任和任务。
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（3）对数据生命周期进行监控、评估和改进。
5、数据共享与交换
（1）建立数据共享机制，促进数据在各业务部门之间的流通和共享。
（2）制定数据共享协议，明确数据共享范围、方式和责任。
（3）对数据共享进行监控、评估和改进。
数据治理评价与改进
1、定期对数据治理工作进行评价，包括数据质量、数据安全、数据生命周期等方面。
2、根据评价结果，制定改进措施，持续优化数据治理工作。
3、对数据治理工作中的优秀单位和个人进行表彰和奖励。
附则
1、本制度自发布之日起实施。
2、本制度由数据治理委员会负责解释。
3、各部门应按照本制度要求，认真落实数据治理工作。
通过以上数据治理管理制度内容及实施细则，企业可以更好地管理数据，提高数据质量，保障数据安全，发挥数据的价值，为企业发展提供有力支撑。
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