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随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要战略资源，数字治理和数据治理作为新时代治理理念的重要体现，越来越受到广泛关注，两者在内涵、目标、方法等方面存在一定的差异，本文旨在分析数字治理与数据治理的区别，并提出融合策略，以期为我国数字治理实践提供理论参考。
数字治理与数据治理的内涵
1、数字治理
数字治理是指以信息技术为基础，运用现代治理理念和方法，对政府、企业、社会组织等治理主体进行有效管理和协调，实现社会治理现代化、智能化、协同化的过程，数字治理的核心是“以数据为核心”，通过数据采集、分析、应用等手段，提升治理效能。
2、数据治理
数据治理是指对数据进行全生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、分析、应用等环节，确保数据质量、安全、合规、共享和开放，数据治理的目标是实现数据资源的最大化利用，提高数据价值。
数字治理与数据治理的区别
1、目标不同
数字治理的目标是实现社会治理现代化、智能化、协同化，提升治理效能，数据治理的目标是实现数据资源的最大化利用，提高数据价值。
2、范围不同
数字治理的范围较广，涵盖政府、企业、社会组织等治理主体，数据治理则主要针对数据资源进行管理，涉及数据采集、存储、处理、分析、应用等环节。
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3、方法不同
数字治理采用的方法包括大数据、人工智能、区块链等新兴技术，以及现代治理理念和方法，数据治理则侧重于数据质量管理、安全合规、共享开放等方面。
4、主体不同
数字治理的主体包括政府、企业、社会组织等，涉及多领域、多层次的协同治理，数据治理的主体主要是企业、政府等数据资源拥有者。
数字治理与数据治理的融合策略
1、构建数据治理体系
将数据治理纳入数字治理体系，明确数据治理的目标、范围、方法等，实现数据治理与数字治理的有机融合。
2、加强数据资源整合
通过数据共享、开放等手段，打破数据孤岛，实现数据资源的整合和优化，为数字治理提供有力支撑。
3、提升数据质量
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建立健全数据质量管理体系，确保数据真实、准确、完整、可靠，为数字治理提供高质量数据。
4、强化数据安全保障
加强数据安全体系建设，保障数据安全、合规、开放，为数字治理提供有力保障。
5、培育数据治理人才
加强数据治理人才培养，提高数据治理能力，为数字治理提供智力支持。
6、完善政策法规
制定和完善数据治理相关政策法规，规范数据治理行为，为数字治理提供法治保障。
数字治理与数据治理是新时代治理理念的重要体现，两者在内涵、目标、方法等方面存在一定的区别，通过构建数据治理体系、加强数据资源整合、提升数据质量、强化数据安全保障、培育数据治理人才、完善政策法规等融合策略，可以实现数字治理与数据治理的有机融合，为我国社会治理现代化、智能化、协同化提供有力支撑。
标签： #数字治理和数据治理区别
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