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随着互联网和大数据技术的迅猛发展，数据库技术在数据处理和存储方面扮演着越来越重要的角色，数据库技术主要分为关系型数据库和非关系型数据库两大类，它们在数据模型、存储方式、查询语言、扩展性等方面存在着显著的区别，以下是关系型数据库与非关系型数据库的八大核心区别：
数据模型
1、关系型数据库：以表格形式组织数据，采用二维表格结构，通过行和列来表示数据关系，关系型数据库强调数据的完整性和一致性，遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性）。
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2、非关系型数据库：数据模型多样，包括文档型、键值对、图、列存储等，非关系型数据库强调数据的灵活性和扩展性，适用于处理非结构化数据。
存储方式
1、关系型数据库：采用磁盘存储，通过文件系统或数据库管理系统进行管理，数据存储在特定的表格中，便于查询和管理。
2、非关系型数据库：存储方式多样，如文档型数据库将数据存储为JSON格式，键值对数据库将数据存储为键值对，图数据库将数据存储为图结构。
查询语言
1、关系型数据库：使用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，支持复杂的查询操作，如联接、子查询、聚合等。
2、非关系型数据库：查询语言多样，如文档型数据库使用JSON查询语言，键值对数据库使用键值查询，图数据库使用图查询语言。
扩展性
1、关系型数据库：扩展性相对较差，受限于硬件资源，在数据量增大时，需要通过垂直扩展（增加服务器资源）或水平扩展（增加服务器数量）来解决。
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2、非关系型数据库：扩展性较好，支持分布式存储和计算，在数据量增大时，可以通过水平扩展来实现高性能和可扩展性。
事务处理
1、关系型数据库：支持ACID事务，确保数据的一致性和可靠性。
2、非关系型数据库：部分非关系型数据库支持事务，如文档型数据库和键值对数据库，但与关系型数据库相比，事务处理能力较弱。
数据一致性
1、关系型数据库：遵循ACID原则，确保数据的一致性和可靠性。
2、非关系型数据库：部分非关系型数据库支持数据一致性，如文档型数据库和键值对数据库，但与关系型数据库相比，数据一致性相对较弱。
数据安全性
1、关系型数据库：安全性较高，支持访问控制、加密等安全机制。
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2、非关系型数据库：安全性相对较低，部分非关系型数据库不支持访问控制和加密。
适用场景
1、关系型数据库：适用于结构化数据、事务处理、数据一致性要求较高的场景，如企业级应用、金融系统等。
2、非关系型数据库：适用于非结构化数据、高并发、高扩展性、灵活的场景，如大数据、物联网、社交网络等。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、存储方式、查询语言、扩展性等方面存在着显著的区别，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，以实现高效、稳定的数据存储和处理。
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