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近年来，随着金融科技的快速发展，银行业务模式不断创新，数据已成为银行的核心资产，为了提高数据质量、保障数据安全、优化数据应用，我国银行业积极开展数据治理工作，本简报将从数据治理工作成效、存在问题及下一步工作计划等方面进行阐述。
数据治理工作成效
1、数据质量显著提升
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通过实施数据治理，银行数据质量得到了明显改善，具体表现在以下几个方面：
（1）数据准确性：通过对数据源的梳理和清洗，降低了数据错误率，确保了数据准确性。
（2）数据完整性：完善了数据采集、存储、处理等环节，提高了数据完整性。
（3）数据一致性：建立了统一的数据标准，确保了数据在不同系统、不同部门之间的一致性。
2、数据安全保障能力增强
（1）数据安全防护：加强了对数据中心的物理安全、网络安全、应用安全等方面的防护，降低了数据泄露风险。
（2）数据加密技术：采用数据加密技术，对敏感数据进行加密存储和传输，保障了数据安全。
（3）数据访问控制：建立了严格的权限管理机制，确保了数据访问的安全性。
3、数据应用水平不断提高
（1）数据挖掘与分析：通过数据挖掘技术，挖掘出有价值的信息，为业务决策提供有力支持。
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（2）大数据风控：运用大数据技术，提高了风险防控能力，降低了不良贷款率。
（3）智能客服：利用数据驱动，实现智能客服，提升了客户服务体验。
存在问题
1、数据治理意识有待提高
部分银行对数据治理的重要性认识不足，导致数据治理工作推进缓慢。
2、数据治理体系不完善
数据治理体系尚不健全，数据标准、流程、制度等方面存在不足。
3、数据人才短缺
数据治理工作需要大量专业人才，但目前银行业数据人才相对短缺。
下一步工作计划
1、提高数据治理意识
加强宣传引导，提高全体员工对数据治理的认识，形成全行共同参与的良好氛围。
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2、完善数据治理体系
建立健全数据治理体系，完善数据标准、流程、制度等，确保数据治理工作有序开展。
3、加强数据人才培养
加大数据人才培养力度，引进和培养一批具有数据治理能力和专业素养的人才。
4、深化数据应用
进一步挖掘数据价值，推动数据在业务、风控、营销等领域的广泛应用，助力业务高质量发展。
银行数据治理工作任重道远，我们要充分认识数据治理的重要性，不断优化数据治理体系，提高数据质量，为银行业务发展提供有力保障。
标签： #银行数据治理工作简报
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