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《数据治理规划应遵从的总体原则：确保数据质量、安全性与价值最大化》
在当今数字化时代，数据已成为企业和组织最宝贵的资产之一，有效的数据治理规划对于充分发挥数据的价值、保障数据的质量和安全性至关重要，数据治理规划应遵从以下总体原则：
以业务为导向
数据治理规划必须紧密围绕企业的业务目标和战略，数据是业务的支撑，其治理应服务于业务的需求和发展，通过深入了解业务流程和业务需求，确定数据治理的重点领域和关键指标，确保数据能够准确、及时地支持业务决策和运营，在销售业务中，需要确保客户数据的完整性和准确性，以便进行精准的市场分析和客户关系管理。
全面性
数据治理规划应涵盖企业内所有的数据资产，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，不仅要关注业务系统中的数据，还要考虑外部数据来源，如合作伙伴、市场调研等，要涵盖数据的整个生命周期，从数据的采集、存储、使用、共享到销毁，确保每个环节都得到有效的治理和管理。
标准化
建立统一的数据标准和规范是数据治理的重要原则之一，标准化的数据格式、编码规则、数据字典等能够提高数据的一致性和准确性，减少数据冗余和错误，标准化有助于不同系统之间的数据交换和集成，提高数据的可用性和价值，在制定数据标准时，应充分考虑行业标准和最佳实践，并结合企业自身的特点和需求进行定制化。
安全性
数据安全是数据治理的核心原则之一，企业必须采取有效的措施来保护数据的机密性、完整性和可用性，这包括建立完善的访问控制机制、数据加密、备份与恢复策略等，要加强对数据安全风险的评估和管理，及时发现和处理安全漏洞和威胁，数据安全不仅关系到企业的商业利益，还涉及到法律法规的遵守和社会责任的履行。
持续性
数据治理是一个持续的过程，需要不断地进行优化和改进，随着企业业务的发展和技术的进步，数据治理的需求和策略也会发生变化，企业应建立数据治理的评估和反馈机制，定期对数据治理的效果进行评估和分析，及时调整和完善数据治理规划，要加强对数据治理人员的培训和教育，提高他们的专业素质和能力。
合作性
数据治理涉及到企业内多个部门和角色，需要各方面的合作和协同，数据治理规划应明确各部门和角色的职责和权限，建立有效的沟通和协调机制，促进各部门之间的数据共享和合作，要鼓励员工积极参与数据治理工作，提高他们的数据意识和责任感，只有通过合作性的努力，才能实现数据治理的目标，充分发挥数据的价值。
数据治理规划应遵从以业务为导向、全面性、标准化、安全性、持续性和合作性等总体原则，只有遵循这些原则，才能建立起有效的数据治理体系，提高数据的质量和安全性，实现数据的价值最大化，为企业的发展提供有力的支持。
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