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数据仓库的定义
数据仓库是一个用于存储、管理和分析大量数据的系统，它将来自不同来源的数据整合在一起，为用户提供统一的数据视图，以便进行决策支持，数据仓库具有以下几个特点：
1、集成性：将来自多个来源的数据整合在一起，形成一个统一的数据视图。
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2、时变性：数据仓库中的数据随时间变化而更新，以反映最新的业务情况。
3、冗余性：数据仓库中的数据具有一定的冗余，以便于提高查询性能。
4、不变性：数据仓库中的数据经过清洗、转换和集成后，不再发生变化。
数据仓库的架构
数据仓库的架构通常分为以下几个层次：
1、数据源层：包括企业内部和外部数据源，如数据库、日志文件、Excel表格等。
2、数据集成层：将来自不同数据源的数据进行清洗、转换和集成，形成统一的数据模型。
3、数据仓库层：存储经过集成和转换后的数据，为用户提供数据访问和分析。
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4、应用层：提供数据查询、分析、报表等功能，满足用户的需求。
数据仓库的类型
根据数据仓库的用途和特点，可以分为以下几种类型：
1、操作型数据仓库（ODS）：主要用于支持日常业务操作，如订单处理、库存管理等。
2、决策型数据仓库（DSS）：主要用于支持企业决策，如市场分析、销售预测等。
3、数据集市：针对特定部门或业务领域建立的数据仓库，如销售数据集市、财务数据集市等。
数据仓库的正确描述
1、数据仓库是一个数据密集型系统，其核心功能是存储和管理大量数据。
2、数据仓库的数据来源于多个数据源，经过清洗、转换和集成后，形成一个统一的数据视图。
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3、数据仓库的数据具有时变性，随着业务的发展，数据仓库中的数据会不断更新。
4、数据仓库的数据具有一定的冗余，以提高查询性能。
5、数据仓库的架构分为数据源层、数据集成层、数据仓库层和应用层。
6、数据仓库的类型包括操作型数据仓库、决策型数据仓库和数据集市。
7、数据仓库的应用范围广泛，包括企业决策、市场分析、销售预测等。
数据仓库作为现代企业信息化建设的重要组成部分，其正确描述有助于我们更好地理解数据仓库的内涵和特点，通过对数据仓库的深入研究，我们可以充分发挥数据仓库的价值，为企业决策提供有力支持。
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