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随着互联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，数据已成为国家重要的战略资源，为了更好地发挥数据在经济社会发展中的核心作用，我国政府高度重视数据资产管理，并于近日发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《指导意见》），本文将从数据资产管理的重要性、主要任务和保障措施等方面对《指导意见》进行解读。
数据资产管理的重要性
1、数据资产管理是推动数字经济高质量发展的基础，在数字经济时代，数据已成为企业核心竞争力的重要体现，通过加强数据资产管理，可以提高数据质量和可用性，为企业创新提供有力支撑。
2、数据资产管理有助于提高政府治理水平，政府掌握着大量数据资源，通过加强数据资产管理，可以提高数据共享和开放程度，为政府决策提供科学依据。
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3、数据资产管理是保障国家数据安全的关键，加强数据资产管理，可以有效防范数据泄露、篡改等风险，确保国家数据安全。
数据资产管理的主要任务
1、完善数据资产管理体系，建立健全数据资产管理法规制度，明确数据资产权属、评估、定价、交易等环节，形成规范的数据资产管理流程。
2、提升数据质量，加强数据清洗、整合、标准化等工作，提高数据质量和可用性，为各类应用提供高质量的数据资源。
3、推动数据共享和开放，推进政府、企业、社会组织之间的数据共享，降低数据获取门槛，激发数据创新活力。
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4、加强数据安全保障，建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险。
5、培育数据资产管理人才，加强数据资产管理人才培养，提高数据管理人员的专业素养和业务能力。
数据资产管理的保障措施
1、加强组织领导，成立数据资产管理领导小组，统筹协调全国数据资产管理工作。
2、加大政策支持力度，加大对数据资产管理政策、法规、标准的制定和实施力度，为数据资产管理提供有力保障。
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3、强化监督检查，建立健全数据资产管理监督检查机制，对数据资产管理情况进行定期检查，确保各项任务落到实处。
4、加强宣传引导，加大数据资产管理宣传力度，提高全社会对数据资产管理的认识，营造良好的数据资产管理氛围。
《关于加强数据资产管理的指导意见》为我国数据资产管理提供了明确的方向和路径，在今后的发展中，我们要深入贯彻落实《指导意见》，加强数据资产管理，推动数字经济高质量发展，为全面建设社会主义现代化国家作出新的贡献。
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