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随着信息化时代的到来，数据已成为企业最重要的资产之一，如何确保数据的安全、完整、可靠，提高数据管理效率，已成为企业关注的焦点，本细则旨在规范企业数据管理，确保数据资产的安全与高效利用。
数据管理组织架构
1、数据管理部门：负责企业数据管理的整体规划、组织、实施和监督。
2、数据管理团队：负责具体的数据管理工作，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等。
3、数据管理责任人：负责本部门数据管理工作的具体实施，确保数据安全、完整、可靠。
数据分类与分级
1、数据分类：根据数据的重要性、敏感性、影响范围等因素，将数据分为以下几类：
（1）核心数据：对企业生存和发展具有决定性作用的数据，如商业机密、核心技术等。
（2）重要数据：对企业运营和业务发展具有重要影响的数据，如客户信息、财务数据等。
（3）一般数据：对企业运营和业务发展有一定影响的数据，如员工信息、日常运营数据等。
2、数据分级：根据数据的重要性、敏感性等因素，将数据分为以下几级：
（1）一级数据：对企业生存和发展具有决定性作用的数据。
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（2）二级数据：对企业运营和业务发展具有重要影响的数据。
（3）三级数据：对企业运营和业务发展有一定影响的数据。
数据采集与存储
1、数据采集：按照数据分类和分级要求，合理选择数据采集渠道，确保数据来源的合法性和准确性。
2、数据存储：根据数据分类和分级要求，选择合适的存储介质和存储方式，确保数据安全、可靠。
（1）核心数据：采用高安全级别的存储设备，如加密硬盘、磁带等。
（2）重要数据：采用中等安全级别的存储设备，如磁盘阵列、云存储等。
（3）一般数据：采用低安全级别的存储设备，如普通硬盘、U盘等。
数据处理与分析
1、数据处理：对采集到的数据进行清洗、整合、转换等操作，确保数据的准确性、完整性和一致性。
2、数据分析：运用统计学、数据挖掘等技术，对数据进行分析，为企业管理决策提供支持。
数据应用与共享
1、数据应用：将分析结果应用于企业运营、业务发展、决策制定等方面。
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2、数据共享：在确保数据安全的前提下，合理共享数据资源，提高数据利用率。
数据安全与保密
1、数据安全：建立健全数据安全管理制度，采取物理、技术、管理等措施，确保数据安全。
2、数据保密：对核心数据和重要数据进行严格保密，防止数据泄露、篡改等风险。
数据备份与恢复
1、数据备份：定期对数据进行备份，确保数据在发生故障时能够及时恢复。
2、数据恢复：在数据丢失、损坏等情况下，按照备份方案进行数据恢复。
数据生命周期管理
1、数据生命周期：从数据采集、存储、处理、分析、应用、共享、安全、备份、恢复到最终删除，对数据进行全生命周期管理。
2、数据退役：对不再具有使用价值的数据进行清理、删除，确保数据安全。
附则
本细则自发布之日起实施，由数据管理部门负责解释，各相关部门应按照本细则要求，加强数据管理，确保企业数据资产的安全与高效利用。
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