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为深入贯彻落实国家关于数据管理的战略部署，提高金融行业数据治理水平，中国银保监会正式发布了《银保监会数据治理指引》（以下简称《指引》），该《指引》旨在规范金融行业数据治理行为，提升数据质量和安全，推动金融行业数字化转型。
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《指引》共分为八章，主要包括以下内容：
1、总则，明确了数据治理的指导思想、原则和目标，强调数据治理是金融行业发展的基础性工作。
2、数据治理组织架构，规定了数据治理组织架构的设置、职责和运行机制，确保数据治理工作有序开展。
3、数据质量管理，明确了数据质量管理的原则、方法和要求，包括数据采集、存储、加工、分析、应用等环节。
4、数据安全管理，规定了数据安全管理的原则、措施和要求，包括数据加密、访问控制、安全审计等。
5、数据治理流程，明确了数据治理流程的各个环节，包括数据需求分析、数据设计、数据实施、数据运维等。
6、数据治理工具与技术，介绍了数据治理所需的工具和技术，包括数据质量管理工具、数据安全工具、数据治理平台等。
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7、数据治理评估与改进，规定了数据治理评估的方法、标准和改进措施，确保数据治理工作持续改进。
8、附则，明确了《指引》的适用范围、解释权、施行日期等。
《指引》的意义
《指引》的发布对于金融行业数据治理具有重要意义：
1、规范数据治理行为，通过明确数据治理的指导思想、原则和目标，规范金融行业数据治理行为，提高数据治理水平。
2、提升数据质量，通过数据质量管理，确保数据在采集、存储、加工、分析、应用等环节的质量，为金融业务提供高质量的数据支持。
3、加强数据安全，通过数据安全管理，保障数据在存储、传输、处理、应用等环节的安全，防止数据泄露、篡改等风险。
4、推动金融行业数字化转型，通过数据治理，为金融行业数字化转型提供有力支撑，提升金融服务的效率和质量。
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金融行业数据治理的实践建议
1、建立健全数据治理组织架构，明确数据治理的职责和运行机制，确保数据治理工作有序开展。
2、加强数据质量管理，从数据采集、存储、加工、分析、应用等环节入手，确保数据质量。
3、提高数据安全意识，加强数据安全培训，提高员工数据安全意识，防止数据泄露、篡改等风险。
4、引入先进的数据治理工具和技术，提高数据治理效率，降低数据治理成本。
5、持续改进数据治理工作，根据《指引》要求，不断优化数据治理流程，提升数据治理水平。
银保监会《数据治理指引》的发布，标志着我国金融行业数据治理工作迈上了新台阶，金融行业应积极落实《指引》要求，加强数据治理，为金融行业高质量发展提供有力保障。
标签： #银保监会 数据治理指引全文
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