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随着信息技术的飞速发展，数据已成为高校教学、科研、管理等方面的重要资源，在数据量剧增、数据来源多样化的背景下，高校数据治理面临着诸多挑战，本文将从必要性和重要性两个方面探讨高校数据治理，并提出相应的路径探索。
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高校数据治理的必要性
1、提高数据质量，保障数据安全
数据是高校教学、科研、管理等活动的基础，数据质量直接关系到高校各项工作的开展，通过数据治理，可以规范数据采集、存储、处理、共享等环节，提高数据质量，确保数据真实性、准确性、完整性，数据治理还能加强数据安全防护，降低数据泄露、篡改等风险。
2、促进数据共享，提高资源利用率
高校内部各部门、学院之间存在信息孤岛现象，数据共享程度较低，数据治理可以通过建立统一的数据标准、数据接口和平台，促进数据共享，实现数据资源的最大化利用，这不仅有助于提高科研水平，还能为高校管理提供有力支撑。
3、优化决策过程，提升管理效率
数据治理可以帮助高校管理层全面、客观地了解学校运行状况，为决策提供科学依据，通过数据挖掘和分析，可以识别潜在问题，优化决策过程，提高管理效率，数据治理还能促进高校内部流程优化，降低管理成本。
4、增强高校核心竞争力
在知识经济时代，高校核心竞争力主要体现在创新能力、人才培养等方面，数据治理可以帮助高校挖掘数据价值，为科研创新、人才培养提供有力支持，通过数据治理，高校可以更好地了解市场需求，调整学科布局，提升核心竞争力。
高校数据治理的重要性
1、符合国家政策导向
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近年来，我国政府高度重视数据资源开发利用，出台了一系列政策法规，高校数据治理是落实国家政策、推动数据资源开发利用的重要举措。
2、适应高校发展需求
随着高校规模的不断扩大，教学、科研、管理等方面对数据资源的需求日益增长，数据治理有助于高校应对数据资源挑战，满足发展需求。
3、促进高校转型升级
数据治理有助于高校从传统模式向现代模式转型升级，推动高校治理体系和治理能力现代化。
高校数据治理路径探索
1、建立健全数据治理体系
高校应建立健全数据治理体系，明确数据治理目标、原则、流程和责任，确保数据治理工作有序开展。
2、制定数据标准规范
高校应制定统一的数据标准规范，包括数据采集、存储、处理、共享等方面的标准，提高数据质量。
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3、加强数据安全管理
高校应加强数据安全管理，建立数据安全管理制度，定期开展数据安全检查，确保数据安全。
4、深化数据共享与应用
高校应深化数据共享与应用，推动数据资源在各领域的广泛应用，提高数据资源利用率。
5、培养数据治理人才
高校应加强数据治理人才培养，培养既懂业务又懂技术的复合型人才，为数据治理工作提供人才保障。
高校数据治理是高校发展的重要保障，通过加强数据治理，高校可以提高数据质量、促进数据共享、优化决策过程、增强核心竞争力，面对数据治理的挑战，高校应积极探索路径，推动数据治理工作取得实效。
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