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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据治理与数据管理工作作为企业数据生态构建的关键环节，对企业的发展具有重要意义，本文将从数据治理与数据管理工作的内涵、重要性、实施路径等方面进行探讨，以期为我国企业数据生态建设提供参考。
数据治理与数据管理工作的内涵
1、数据治理
数据治理是指对企业数据资源进行规划、组织、控制、优化、应用等一系列活动的总和，其目的是确保数据质量、提高数据价值、降低数据风险，为企业决策提供有力支持。
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2、数据管理工作
数据管理工作是指对数据资源进行收集、存储、处理、分析、应用等一系列活动的总和，其目的是实现数据资源的合理利用，为企业提供高效、准确、可靠的数据服务。
数据治理与数据管理工作的重要性
1、提高数据质量
数据治理与数据管理工作有助于企业建立完善的数据标准，规范数据采集、存储、处理等环节，从而提高数据质量。
2、降低数据风险
通过数据治理与数据管理工作，企业可以识别、评估、控制数据风险，降低数据泄露、篡改等风险。
3、提升数据价值
数据治理与数据管理工作有助于挖掘数据价值，为企业提供有针对性的决策支持，提高企业竞争力。
4、促进业务创新
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数据治理与数据管理工作有助于企业构建数据驱动型业务模式，推动企业业务创新。
数据治理与数据管理工作的实施路径
1、建立数据治理体系
企业应建立完善的数据治理体系，包括数据治理组织、数据治理流程、数据治理制度等，确保数据治理工作有序进行。
2、制定数据标准
企业应制定数据标准，规范数据采集、存储、处理等环节，确保数据质量。
3、加强数据质量管理
企业应加强数据质量管理，对数据资源进行定期检查、评估，确保数据准确、可靠。
4、提升数据安全技术
企业应提升数据安全技术，加强数据安全防护，降低数据风险。
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5、搭建数据共享平台
企业应搭建数据共享平台，实现数据资源的互联互通，提高数据利用率。
6、培养数据人才
企业应加强数据人才培养，提高员工的数据素养，为企业数据生态建设提供人才保障。
7、推进数据文化建设
企业应推进数据文化建设，提高员工对数据治理与数据管理工作的认识，营造良好的数据生态氛围。
数据治理与数据管理工作是企业数据生态构建的关键路径，通过加强数据治理与数据管理工作，企业可以提高数据质量、降低数据风险、提升数据价值，为企业发展提供有力支持，在我国企业数据生态建设过程中，企业应积极借鉴先进经验，不断完善数据治理与数据管理工作，为企业转型升级、创新发展提供有力保障。
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