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在金融、互联网、通信等众多领域，压力测试已经成为评估系统性能、稳定性和可靠性的重要手段，通过模拟真实场景下的高并发、大数据量等极端情况，压力测试能够帮助我们发现潜在的问题，优化系统性能，在压力测试中，我们应该关注哪些关键指标呢？
响应时间
响应时间是指系统从接收到请求到返回响应结果所需的时间，它是衡量系统性能最直观的指标之一，在压力测试中，关注响应时间可以帮助我们了解系统在高负载情况下的处理能力。
1、平均响应时间：在测试过程中，记录每个请求的响应时间，然后计算平均值，平均响应时间可以反映系统在高负载情况下的整体性能。
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2、最长响应时间：在某些情况下，即使平均响应时间较短，也可能存在个别请求响应时间过长的情况，关注最长响应时间可以帮助我们找出系统瓶颈，从而进行优化。
吞吐量
吞吐量是指单位时间内系统能够处理的数据量，在高负载情况下，吞吐量可以反映系统的承载能力，以下是几个关注点：
1、每秒请求数（RPS）：记录每秒系统处理的请求数量，可以反映系统在高负载情况下的性能。
2、每秒成功请求数：关注成功请求数量，可以了解系统在高负载情况下的稳定性和可靠性。
资源利用率
资源利用率是指系统在压力测试过程中，各项资源的实际使用情况，关注资源利用率可以帮助我们了解系统在高负载情况下的资源消耗，从而优化系统配置。
1、CPU利用率：关注CPU利用率，可以了解系统在高负载情况下的计算能力。
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2、内存利用率：关注内存利用率，可以了解系统在高负载情况下的内存消耗。
3、磁盘I/O：关注磁盘I/O，可以了解系统在高负载情况下的数据读写能力。
错误率
错误率是指测试过程中发生错误的请求数量占总请求数量的比例，关注错误率可以帮助我们了解系统在高负载情况下的稳定性和可靠性。
1、请求错误率：关注请求错误率，可以了解系统在高负载情况下的请求处理能力。
2、数据错误率：关注数据错误率，可以了解系统在高负载情况下的数据准确性。
并发用户数
并发用户数是指同时在线的用户数量，关注并发用户数可以帮助我们了解系统在高负载情况下的承载能力。
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1、最大并发用户数：记录测试过程中系统达到的最大并发用户数，可以了解系统的承载能力。
2、平均并发用户数：计算测试过程中平均并发用户数，可以了解系统在高负载情况下的稳定性。
在压力测试中，关注以上五个关键指标，可以帮助我们全面了解系统在高负载情况下的性能、稳定性和可靠性，通过对这些指标的分析，我们可以找出系统瓶颈，优化系统配置，提高系统整体性能，在实际测试过程中，还需根据具体业务需求，对其他相关指标进行关注，以确保测试结果的准确性。
标签： #压力测试看哪些指标
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