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关系数据库作为数据库领域的一种主流技术，凭借其简洁、直观的查询语言和丰富的功能，得到了广泛的应用，随着大数据、云计算等技术的兴起，非关系数据库（NoSQL）逐渐崭露头角，为用户提供更多元化的数据存储和处理方式，本文将为您揭示哪些系统不属于关系数据库。
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关系数据库概述
关系数据库（RDBMS）是一种基于关系模型的数据库管理系统，由E.F.Codd于1970年提出，关系模型采用二维表的形式来表示实体及其关系，每个表由行和列组成，行称为元组，列称为属性，关系数据库具有以下特点：
1、数据结构简单，易于理解和使用；
2、支持复杂的查询语言（如SQL），便于用户进行数据操作；
3、数据安全性高，支持事务处理；
4、具有良好的扩展性和兼容性。
非关系数据库概述
非关系数据库（NoSQL）是一种与关系数据库相对立的数据存储技术，它强调可扩展性、灵活性和高性能，NoSQL数据库不遵循传统的数据库模式，具有以下特点：
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1、非模式化，无需预先定义数据结构；
2、高并发、高可用，适用于大规模分布式系统；
3、强调数据的存储和访问速度，而非数据的一致性；
4、支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等。
不属于关系数据库的系统
1、非关系数据库（NoSQL）：如MongoDB、Cassandra、Redis等，这些数据库采用非关系模型，不支持传统的SQL查询语言，因此不属于关系数据库。
2、文件系统：如HDFS、Ceph等，文件系统是一种数据存储方式，主要用于存储文件，不提供数据库管理功能，因此不属于关系数据库。
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3、对象数据库：如ObjectDB、ObjectStore等，对象数据库以对象模型为基础，支持面向对象编程语言，与关系数据库采用的关系模型有所不同。
4、图数据库：如Neo4j、ArangoDB等，图数据库以图模型为基础，用于存储和处理复杂的关系数据，与关系数据库的关系模型存在差异。
5、时序数据库：如InfluxDB、Prometheus等，时序数据库用于存储时间序列数据，如物联网设备数据、服务器性能数据等，其数据结构与传统的关系数据库有所不同。
本文介绍了关系数据库和非关系数据库的特点，并揭示了哪些系统不属于关系数据库，随着大数据、云计算等技术的发展，非关系数据库在许多场景下具有更高的优势，关系数据库在处理复杂关系数据、保证数据一致性等方面仍具有不可替代的地位，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库技术。
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