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随着大数据时代的到来，数据已经成为企业最宝贵的资产之一，在数据量激增的同时，数据安全与治理问题也日益凸显，如何构建数据安全与治理体系，成为企业面临的重要课题，本文将从数据安全与治理的内涵、挑战、策略等方面进行探讨，以期为我国企业数据安全与治理提供有益借鉴。
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数据安全与治理的内涵
1、数据安全
数据安全是指确保数据在存储、传输、处理和使用过程中，不被非法获取、篡改、泄露、破坏、丢失等，保障数据完整性和可用性，数据安全涉及技术、管理、法律等多个层面。
2、数据治理
数据治理是指通过制定和实施一系列政策、流程、技术和工具，对数据资源进行有效管理，确保数据质量、合规性、可用性，为企业决策提供支持，数据治理包括数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等方面。
数据安全与治理面临的挑战
1、数据量庞大
随着互联网、物联网等技术的快速发展，企业数据量呈指数级增长，给数据安全与治理带来巨大挑战。
2、数据类型多样
企业数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，给数据治理带来复杂性。
3、法律法规日益严格
我国《网络安全法》、《数据安全法》等法律法规对数据安全与治理提出更高要求，企业需投入更多资源应对。
4、技术不断更新
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数据安全与治理技术日新月异，企业需不断更新技术，以应对新型威胁。
5、人才短缺
具备数据安全与治理能力的人才相对匮乏，企业面临人才引进和培养的难题。
数据安全与治理策略
1、加强数据安全意识
企业应加强员工数据安全意识教育，提高员工对数据安全的重视程度，形成全员参与的数据安全文化。
2、建立健全数据安全管理制度
企业应制定数据安全管理制度，明确数据安全责任，确保数据安全措施得到有效执行。
3、技术保障
（1）数据加密：对敏感数据进行加密，防止数据泄露。
（2）访问控制：设置合理的访问权限，限制非法访问。
（3）数据备份：定期进行数据备份，确保数据不丢失。
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（4）安全审计：对数据安全事件进行审计，及时发现和处理问题。
4、数据治理
（1）数据质量管理：对数据进行清洗、整合、标准化，提高数据质量。
（2）数据生命周期管理：对数据从采集、存储、处理到销毁的全过程进行管理。
（3）数据安全合规：确保数据安全符合国家法律法规要求。
5、加强人才队伍建设
企业应加大投入，引进和培养数据安全与治理人才，提升企业数据安全与治理能力。
6、跨部门协作
数据安全与治理涉及企业多个部门，企业应加强跨部门协作，形成合力。
数据安全与治理是企业信息资产安全的双重防线，面对数据安全与治理的挑战，企业应从意识、制度、技术、人才等方面入手，构建完善的数据安全与治理体系，确保企业数据资产的安全，在我国大数据时代背景下，数据安全与治理已成为企业发展的关键因素，企业应高度重视并积极应对。
标签： #数据安全 数据治理
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