本文目录导读：
为确保人力资源和社会保障统计数据的质量，提高统计工作的科学性和准确性，根据《中华人民共和国统计法》及国家有关法律法规，特制定本规范，本规范旨在明确人力资源和社会保障统计数据质量控制流程，规范统计工作，为我国人力资源和社会保障事业提供可靠的数据支撑。
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质量控制原则
1、科学性原则：遵循统计学原理，采用科学的方法进行数据采集、整理和分析。
2、客观性原则：坚持实事求是，确保统计数据真实、准确、全面。
3、法规性原则：严格执行国家法律法规，遵守统计纪律，保证统计数据合法合规。
4、责任制原则：明确统计工作责任，落实统计责任追究制度。
质量控制流程
1、数据采集
（1）制定统计调查方案：明确统计调查目的、对象、内容、方法、时间、地点等。
（2）选择调查样本：按照随机抽样或非随机抽样的原则，选取具有代表性的调查样本。
（3）实施调查：严格按照调查方案，开展实地调查、问卷调查、电话调查等。
（4）数据审核：对采集到的数据进行审核，确保数据真实、准确、完整。
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2、数据处理
（1）数据清洗：对采集到的数据进行清洗，剔除错误、异常、重复等数据。
（2）数据整理：对清洗后的数据进行分类、汇总、计算等处理，形成统计报表。
（3）数据校验：对整理后的数据进行校验，确保数据一致性、逻辑性。
3、数据分析
（1）统计分析：运用统计学方法，对数据进行描述性分析、推断性分析等。
（2）结果评估：对统计分析结果进行评估，确保结果准确、可靠。
4、数据发布
（1）编制统计报告：根据统计分析结果，编制统计报告，内容包括统计数据、分析结论、政策建议等。
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（2）发布统计信息：通过官方网站、媒体等渠道，发布统计信息。
质量控制措施
1、加强统计队伍建设：提高统计人员的业务素质，加强职业道德教育。
2、完善统计法规制度：建立健全统计法规制度，规范统计行为。
3、强化统计监督：加大对统计违法行为的查处力度，维护统计数据质量。
4、创新统计方法：探索适应新时代要求的统计方法，提高统计数据的准确性和及时性。
5、提高信息化水平：利用现代信息技术，提高统计数据处理、分析和发布效率。
本规范旨在规范人力资源和社会保障统计数据质量控制流程，提高统计数据质量，各级人力资源和社会保障部门要严格按照本规范执行，确保统计数据真实、准确、全面，为我国人力资源和社会保障事业提供有力支撑。
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