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计算机视觉领域EI期刊推荐,权威与前沿并重的学术宝库,计算机视觉好中的sci

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本文目录导读:

  1. EI期刊推荐

计算机视觉作为人工智能的一个重要分支,近年来发展迅猛,应用领域不断拓展,高质量的学术期刊是推动计算机视觉领域研究的重要平台,本文将为您推荐一些在计算机视觉领域具有权威性和前沿性的EI期刊,以供广大科研工作者参考。

EI期刊推荐

1、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI)

TPAMI是计算机视觉领域的顶级期刊,涵盖图像处理、模式识别、机器学习等方面,该期刊具有极高的学术影响力,被广泛引用,以下是部分TPAMI的热门论文:

(1)Deep Learning for Image Retrieval: A Survey

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(2)Face Recognition: A Review

(3)Learning Deep Features for Discriminative Locality-Sensitive Hashing

2、International Journal of Computer Vision(IJCV)

IJCV是计算机视觉领域的另一重要期刊,涵盖图像处理、计算机视觉、机器学习等方面,该期刊同样具有很高的学术影响力,以下是部分IJCV的热门论文:

(1)Convolutional Neural Networks for Image Classification

(2)Learning Deep Features for Discriminative Locality-Sensitive Hashing

(3)Human Pose Estimation: A Survey

3、Pattern Recognition(PR)

PR是计算机视觉领域的综合性期刊,涵盖图像处理、模式识别、机器学习等方面,该期刊具有较广泛的读者群体,以下是部分PR的热门论文:

(1)A Survey of Convolutional Neural Networks for Image Classification

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(2)Deep Learning for Image Retrieval: A Survey

(3)Learning Deep Features for Discriminative Locality-Sensitive Hashing

4、Image and Vision Computing(IVC)

IVC是计算机视觉领域的综合性期刊,涵盖图像处理、计算机视觉、机器学习等方面,该期刊具有较广泛的读者群体,以下是部分IVC的热门论文:

(1)Deep Learning for Image Retrieval: A Survey

(2)Face Recognition: A Review

(3)Human Pose Estimation: A Survey

5、Pattern Recognition Letters(PRL)

PRL是计算机视觉领域的快速通讯期刊,涵盖图像处理、模式识别、机器学习等方面,该期刊具有较快的审稿速度和较高的学术影响力,以下是部分PRL的热门论文:

(1)A Survey of Convolutional Neural Networks for Image Classification

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(2)Deep Learning for Image Retrieval: A Survey

(3)Learning Deep Features for Discriminative Locality-Sensitive Hashing

6、Journal of Visual Communication and Image Representation(JVCIR)

JVCIR是计算机视觉领域的综合性期刊,涵盖图像处理、计算机视觉、机器学习等方面,该期刊具有较广泛的读者群体,以下是部分JVCIR的热门论文:

(1)Deep Learning for Image Retrieval: A Survey

(2)Face Recognition: A Review

(3)Human Pose Estimation: A Survey

本文为您推荐了计算机视觉领域的6种EI期刊,这些期刊具有权威性和前沿性,为广大科研工作者提供了丰富的学术资源,希望本文的推荐对您有所帮助,在今后的研究中,您可以根据自己的兴趣和需求,选择合适的期刊投稿或阅读。

标签: #计算机视觉方向ei期刊有哪些

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