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随着大数据时代的到来，数据仓库作为企业信息化建设的重要基础设施，其开发特点逐渐成为业界关注的焦点，在众多描述中，不乏存在不准确的表述，本文将围绕数据仓库的开发特点，对一些常见的错误描述进行剖析，帮助读者辨别真伪。
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数据仓库是实时数据库
错误描述：数据仓库是实时数据库。
解析：数据仓库并非实时数据库，实时数据库主要用于处理实时业务数据，如交易系统、在线支付等，而数据仓库则主要用于存储和分析历史数据，为企业决策提供支持，数据仓库的数据通常来源于企业内部各个业务系统，经过清洗、转换和集成后，形成统一的数据模型。
数据仓库开发周期短
错误描述：数据仓库开发周期短。
解析：数据仓库开发周期相对较长，由于数据仓库涉及数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据展示等多个环节，且需要与业务部门紧密合作，因此开发周期较长，一个数据仓库项目从启动到上线可能需要半年到一年甚至更长时间。
数据仓库数据存储量小
错误描述：数据仓库数据存储量小。
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解析：数据仓库的数据存储量通常较大，随着企业业务的不断发展，数据仓库需要存储越来越多的历史数据，以便进行长期的数据分析和决策支持，数据仓库的数据存储量往往远远超过实时数据库。
数据仓库只关注数据查询
错误描述：数据仓库只关注数据查询。
解析：数据仓库不仅关注数据查询，还涉及数据集成、数据清洗、数据转换、数据加载等多个环节，数据仓库的设计和开发需要充分考虑业务需求，确保数据质量和分析效果，数据仓库还需提供数据挖掘、数据可视化等功能，以满足企业决策需求。
数据仓库与业务系统分离
错误描述：数据仓库与业务系统分离。
解析：数据仓库与业务系统并非完全分离，虽然数据仓库的数据来源于各个业务系统，但两者之间仍然存在一定的关联，数据仓库需要与业务系统进行数据同步，以保证数据的一致性和准确性，数据仓库也需要与业务系统进行交互，以便及时了解业务变化，调整数据模型和分析策略。
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数据仓库安全性不重要
错误描述：数据仓库安全性不重要。
解析：数据仓库的安全性非常重要，由于数据仓库存储了大量敏感数据，如客户信息、财务数据等，一旦发生泄露，将给企业带来严重的经济损失和信誉损失，数据仓库在设计和开发过程中，必须充分考虑数据安全，采取有效的安全措施，如数据加密、访问控制等。
通过对数据仓库开发特点的错误描述进行剖析，我们了解到数据仓库并非实时数据库、开发周期短、数据存储量小、只关注数据查询、与业务系统分离、安全性不重要等，了解这些错误描述，有助于我们正确认识数据仓库的开发特点，为数据仓库的设计和开发提供有益的参考。
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