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银保监会发布《银保监会数据治理指引》（以下简称《指引》），旨在全面规范金融行业数据管理，提高数据治理水平，推动金融行业数字化转型，以下是《指引》的主要内容：
总体要求
《指引》明确了数据治理的目标、原则和适用范围，数据治理的目标是建立全面、系统、高效的数据治理体系，提高数据质量，保障数据安全，促进数据应用，为金融行业提供有力支撑，数据治理原则包括：依法合规、全面覆盖、统筹规划、分层实施、持续改进。
数据治理架构
《指引》提出了数据治理架构，包括数据治理组织架构、数据治理流程架构和数据治理技术架构。
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1、数据治理组织架构：明确数据治理组织架构，包括数据治理委员会、数据管理部门、业务部门等，确保数据治理工作有序开展。
2、数据治理流程架构：明确数据治理流程，包括数据采集、存储、加工、应用、共享、安全等环节，确保数据治理流程规范化、标准化。
3、数据治理技术架构：明确数据治理技术架构，包括数据仓库、数据湖、大数据平台等，为数据治理提供技术支撑。
《指引》对数据治理内容进行了详细规定，包括以下几个方面：
1、数据质量管理：建立数据质量管理体系，对数据质量进行监控、评估和改进，确保数据准确、完整、一致。
2、数据安全管理：建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险。
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3、数据标准化：制定数据标准，规范数据命名、编码、格式等，提高数据互操作性。
4、数据生命周期管理：建立数据生命周期管理机制，对数据进行全生命周期管理，确保数据质量、安全和合规。
5、数据应用管理：推动数据在业务中的应用，提高数据价值，助力金融创新。
数据治理实施
《指引》对数据治理实施提出了具体要求，包括：
1、制定数据治理规划：明确数据治理目标、任务、时间表和责任人，确保数据治理工作有序推进。
2、开展数据治理培训：加强数据治理相关人员的培训，提高数据治理意识和能力。
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3、建立数据治理考核机制：对数据治理工作进行考核，确保数据治理工作取得实效。
4、加强数据治理监督：建立健全数据治理监督机制，对数据治理工作进行监督检查，确保数据治理工作落实到位。
《银保监会数据治理指引》的发布，为金融行业数据治理提供了重要指导，金融行业应高度重视数据治理工作，按照《指引》要求，全面加强数据治理，推动金融行业数字化转型，为我国金融事业发展提供有力支撑。
标签： #银保监会 数据治理指引全文
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