数据治理管理制度
一、引言
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业的重要资产，为了提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享和利用，特制定本数据治理管理制度。
二、适用范围
本制度适用于公司内所有涉及数据的部门和人员。
三、数据治理目标
1、提高数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。
2、保障数据安全，保护数据的机密性、完整性和可用性。
3、促进数据共享和利用，提高数据的价值和效益。
4、建立健全的数据治理体系，提高数据治理的效率和水平。
四、数据治理原则
1、统一领导，分级管理，公司成立数据治理委员会，负责统筹协调数据治理工作；各部门成立数据治理小组，负责本部门的数据治理工作。
2、全员参与，责任明确，数据治理是公司全体员工的共同责任，各部门和人员应明确自己的数据治理职责。
3、规范管理，持续改进，数据治理工作应遵循规范的流程和标准，不断优化和完善数据治理体系。
4、注重实效，保障安全，数据治理工作应注重实际效果，保障数据的安全和可靠。
五、数据治理组织架构
1、数据治理委员会
- 主任：由公司总经理担任。
- 副主任：由公司分管副总经理担任。
- 委员：由公司各部门负责人担任。
- 职责：负责统筹协调公司的数据治理工作，制定数据治理战略和规划，审议数据治理重大事项，监督数据治理工作的执行情况。
2、数据治理小组
- 组长：由各部门负责人担任。
- 成员：由各部门的数据管理员和业务骨干担任。
- 职责：负责本部门的数据治理工作，制定本部门的数据治理计划和方案，组织实施本部门的数据治理工作，定期向数据治理委员会汇报本部门的数据治理工作情况。
六、数据治理流程
1、数据规划
- 数据治理委员会根据公司的战略规划和业务需求，制定公司的数据治理战略和规划。
- 各部门根据公司的数据治理战略和规划，制定本部门的数据治理计划和方案。
2、数据标准制定
- 数据治理委员会组织制定公司的数据标准，包括数据字典、数据格式、数据编码等。
- 各部门根据公司的数据标准，制定本部门的数据标准。
3、数据采集
- 各部门按照公司的数据标准和数据采集要求，采集本部门的数据。
- 数据治理小组对各部门采集的数据进行审核和校验，确保数据的准确性和完整性。
4、数据存储
- 数据治理小组按照公司的数据存储要求，将审核和校验通过的数据存储到公司的数据仓库中。
- 数据仓库应具备数据备份和恢复功能，确保数据的安全性和可靠性。
5、数据处理
- 数据治理小组按照公司的数据处理要求，对存储在数据仓库中的数据进行处理，包括数据清洗、数据转换、数据分析等。
- 数据处理应遵循公司的数据处理规范和标准，确保数据的准确性和一致性。
6、数据应用
- 各部门根据公司的业务需求，从数据仓库中提取数据进行应用，包括数据分析、数据报表、数据决策等。
- 数据应用应遵循公司的数据应用规范和标准，确保数据的安全性和可靠性。
7、数据质量管理
- 数据治理小组定期对公司的数据质量进行评估和分析，发现数据质量问题并及时解决。
- 数据质量管理应遵循公司的数据质量管理规范和标准，确保数据的准确性和完整性。
8、数据安全管理
- 数据治理小组制定公司的数据安全管理制度和措施，保障数据的安全和可靠。
- 数据安全管理应遵循公司的数据安全管理规范和标准，确保数据的机密性、完整性和可用性。
七、数据治理考核与评价
1、数据治理考核
- 数据治理委员会定期对各部门的数据治理工作进行考核，考核结果作为部门绩效考核的重要依据。
- 数据治理考核应遵循公司的数据治理考核规范和标准，确保考核结果的客观、公正和准确。
2、数据治理评价
- 数据治理委员会定期对公司的数据治理工作进行评价，评价结果作为公司数据治理工作改进的重要依据。
- 数据治理评价应遵循公司的数据治理评价规范和标准，确保评价结果的客观、公正和准确。
八、附则
1、本制度由数据治理委员会负责解释。
2、本制度自发布之日起施行。
评论列表