本文目录导读：
在信息爆炸的时代，数据已经成为企业的重要资产，数据的价值并非天然存在，需要通过有效的数据治理来挖掘和释放，数据治理作为一项系统工程，其重要性和必要性体现在以下几个方面：
保障数据质量，提高决策水平
数据质量是企业决策的基础，高质量的数据能够为企业提供准确的业务洞察，有助于企业制定科学合理的战略规划，而数据治理通过规范数据采集、存储、处理、分析和应用等环节，确保数据的一致性、准确性、完整性和及时性，从而提高企业决策水平。
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降低数据风险，确保企业安全
数据安全是企业面临的重要挑战，数据治理有助于企业识别、评估和控制数据风险，降低数据泄露、篡改、丢失等风险，通过建立数据安全管理体系，企业可以确保数据在生命周期内的安全，维护企业声誉和利益。
提高数据利用率，挖掘数据价值
数据治理有助于企业优化数据资源，提高数据利用率，通过对数据进行分类、整合、清洗和建模，企业可以挖掘数据价值，为业务创新、产品研发、市场拓展等方面提供有力支持，数据治理还有助于企业实现数据资产化，提高企业核心竞争力。
促进数据共享，实现协同发展
数据治理有助于打破数据孤岛，促进企业内部及产业链上下游的数据共享，通过建立数据共享平台，企业可以实现信息互通、协同发展，降低运营成本，提高整体竞争力。
满足法律法规要求，规避合规风险
随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的出台，企业面临日益严格的合规要求，数据治理有助于企业遵守相关法律法规，规避合规风险，降低法律成本。
提升企业竞争力，实现可持续发展
数据治理是企业实现可持续发展的核心驱动力，通过数据治理，企业可以优化资源配置、提高运营效率、创新商业模式，从而提升企业竞争力，在数字经济时代，具备优秀数据治理能力的企业将更具发展潜力。
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数据治理的重要性和必要性体现在以下几个方面：
1、保障数据质量，提高决策水平；
2、降低数据风险，确保企业安全；
3、提高数据利用率，挖掘数据价值；
4、促进数据共享，实现协同发展；
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5、满足法律法规要求，规避合规风险；
6、提升企业竞争力，实现可持续发展。
企业应高度重视数据治理，将其纳入企业战略规划，加强数据治理体系建设，提升数据治理能力，以应对数字经济时代的挑战，实现企业的可持续发展。
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