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随着大数据时代的到来，数据已经成为企业发展的核心竞争力，而数据与治理工程师作为企业数据治理的关键角色，主要负责构建和完善数据治理体系，确保数据质量，为企业提供高质量的数据支持，助力企业实现数据驱动决策，数据与治理工程师具体做什么呢？
数据治理体系规划与设计
数据与治理工程师首先要对企业现有的数据资源进行梳理和分析，明确数据治理的目标和需求，在此基础上，制定数据治理体系规划，包括数据质量、数据安全、数据生命周期、数据标准等方面的内容，还需要设计数据治理的流程、工具和技术，确保数据治理体系的高效运行。
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数据质量管理
数据质量是数据治理的核心目标之一，数据与治理工程师需要从以下几个方面对数据进行质量管理：
1、数据采集：确保数据来源的合法性、合规性，保证数据的完整性、准确性。
2、数据清洗：对采集到的数据进行清洗，去除重复、错误、异常等无效数据。
3、数据转换：将不同格式的数据进行转换，确保数据的一致性。
4、数据验证：对数据进行验证，确保数据的真实性和可靠性。
5、数据监控：建立数据监控机制，对数据质量进行实时监控，及时发现并解决问题。
数据安全管理
数据安全是数据治理的重要环节，数据与治理工程师需要从以下几个方面对数据进行安全管理：
1、数据加密：对敏感数据进行加密，确保数据传输和存储过程中的安全性。
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2、访问控制：建立严格的访问控制机制，确保只有授权人员才能访问数据。
3、数据备份与恢复：定期对数据进行备份，确保数据不会因意外事故而丢失。
4、数据审计：对数据访问、操作等行为进行审计，及时发现并处理违规行为。
数据生命周期管理
数据生命周期管理是指对数据从产生到消亡的全过程进行管理，数据与治理工程师需要从以下几个方面对数据进行生命周期管理：
1、数据存储：根据数据生命周期，对数据进行分类存储，确保数据存储的安全性和可靠性。
2、数据归档：对不再使用的数据进行归档，降低存储成本。
3、数据销毁：对过期或不再具有价值的数据进行销毁，确保数据安全。
4、数据迁移：在数据迁移过程中，确保数据的一致性、完整性和安全性。
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数据标准化
数据标准化是数据治理的基础，数据与治理工程师需要从以下几个方面对数据进行标准化：
1、数据分类：对数据进行分类，确保数据的一致性和可管理性。
2、数据命名规范：制定数据命名规范，提高数据可读性和易用性。
3、数据编码规范：制定数据编码规范，确保数据的一致性和准确性。
4、数据格式规范：制定数据格式规范，提高数据交换和共享的效率。
数据与治理工程师在构建和完善数据治理体系、提升数据质量、保障数据安全等方面发挥着至关重要的作用，随着大数据时代的不断深入，数据与治理工程师的作用将越来越重要，成为企业数据驱动决策的关键力量。
标签： #数据与治理工程师主要干什么
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