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《数据治理：个人数据是否包含其中及其缘由探究》
在当今数字化时代，数据治理成为了一个至关重要的议题，数据治理的对象是一个广泛的范畴，其中个人数据是否被包含是一个值得深入探讨的问题。
数据治理的内涵与范畴
数据治理是对数据的全生命周期进行管理的一系列活动，包括数据的采集、存储、处理、共享、销毁等环节，其目的在于确保数据的质量、安全性、合规性以及价值的最大化，从企业角度来看，有效的数据治理有助于提高决策的准确性、优化业务流程、提升竞争力，从社会层面而言，它关系到公共利益、国家安全等多方面的重要事务。
个人数据应被纳入数据治理对象
1、保护个人隐私权益
个人数据包含个人的身份信息（如姓名、身份证号）、联系方式（如电话号码、电子邮箱）、行为数据（如购物偏好、浏览历史）等，这些数据与个人的隐私密切相关，如果缺乏对个人数据的治理，个人隐私将极易受到侵犯，在大数据环境下，不法分子可能通过收集和分析个人的消费数据，推断出个人的经济状况、家庭住址等敏感信息，从而进行诈骗等违法行为，数据治理通过制定严格的隐私保护政策、加密技术等手段，可以有效地保护个人隐私权益。
2、确保数据的准确性与完整性
对于个人数据来说，准确性和完整性同样重要，在医疗领域，个人的健康数据（如病历、诊断结果）如果存在错误或者不完整，可能会导致误诊，给患者的健康带来严重危害，数据治理要求对个人数据的采集、录入和存储进行规范管理，确保数据的准确性和完整性，从而保障个人在各个领域基于准确数据所应享有的权益。
3、符合法律法规要求
在全球范围内，众多国家和地区都出台了关于个人数据保护的法律法规，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR），这些法规明确要求企业和组织对个人数据进行合理的管理和保护，将个人数据纳入数据治理对象，是企业和组织遵守法律法规的必然要求，违反相关规定可能会面临巨额罚款和严重的声誉损失。
个人数据纳入数据治理对象面临的挑战
1、数据来源广泛且复杂
个人数据的来源极为广泛，包括社交媒体平台、移动应用、物联网设备等，不同来源的数据格式和质量参差不齐，这给数据治理带来了巨大的挑战，在物联网环境下，智能家居设备不断采集用户的生活习惯数据，这些数据的采集标准可能各不相同，要对其进行有效的治理需要整合多种技术和管理手段。
2、平衡数据利用与隐私保护
企业和组织希望通过分析个人数据来获取商业价值，如精准营销、个性化推荐等；又要确保个人隐私不被侵犯，在数据治理过程中，如何找到数据利用与隐私保护之间的平衡是一个难点，过度限制数据利用可能会影响企业的创新和发展，而忽视隐私保护则会损害个人权益。
3、跨境数据流动管理
随着全球化的发展，个人数据的跨境流动日益频繁，不同国家和地区对于个人数据的保护标准和法律法规存在差异，一些国家对数据的本地化存储有严格要求，而另一些国家则更注重数据的自由流动，在这种情况下，如何在跨境数据流动中对个人数据进行有效的治理，确保数据的安全性和合规性，成为了一个亟待解决的问题。
数据治理的对象应该包括个人数据，尽管在治理过程中面临诸多挑战，但保护个人数据的隐私、确保其准确性和完整性以及遵守法律法规等多方面的要求，都使得将个人数据纳入数据治理范畴成为必然的选择，只有这样，才能在数字化浪潮中实现个人权益保护与数据价值挖掘的平衡，推动社会的可持续发展。
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