本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，医疗行业对信息化的需求日益增长，医疗关键词分词作为医疗信息处理的基础，其准确性直接影响到医疗信息检索、语义分析等环节，本文将从医疗关键词分词的原则出发，探讨如何提高分词的准确性，助力医疗信息智能化。
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医疗关键词分词原则
1、保留医疗专业术语
医疗专业术语是医疗行业特有的语言表达，具有高度的准确性，在分词过程中，应尽量保留这些专业术语，以便于后续的语义分析，将“肺炎”分为“肺”和“炎”，而不是“肺”和“炎”。
2、遵循医疗词汇结构
医疗词汇结构具有规律性，如“疾病”、“症状”、“治疗方法”等，在分词时，应遵循这些结构，将词汇分解为有意义的部分，将“治疗方法”分为“治疗”和“方法”。
3、重视词性标注
词性标注是分词的重要环节，有助于提高分词的准确性，在医疗领域，词性标注尤为重要，将“肺炎”标注为名词，将“治愈”标注为动词。
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4、考虑语境因素
医疗关键词分词时，要充分考虑语境因素，在“慢性肺炎”中，“慢性”应与“肺炎”合并，表示“慢性肺炎”这一疾病。
5、避免歧义
在分词过程中，要尽量避免歧义，将“心脏病”分为“心脏”和“病”，而不是“心”和“脏病”，以避免与“心脏”和“脏”这两个词汇产生歧义。
6、结合医疗知识库
医疗知识库是医疗领域的重要资源，包含大量医疗专业术语、疾病信息等，在分词过程中，可以结合医疗知识库，提高分词的准确性。
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7、采用先进的分词算法
随着人工智能技术的发展，分词算法也在不断更新，在医疗关键词分词过程中，应采用先进的分词算法，如基于深度学习的分词算法，以提高分词的准确性。
医疗关键词分词是医疗信息处理的重要环节，遵循以上原则，有助于提高分词的准确性，为医疗信息智能化提供有力支持，在实际应用中，还需不断优化分词算法，结合医疗知识库，以适应不断变化的医疗领域。
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