《大数据时代下安全隐私问题面面观》
一、数据收集环节的隐私问题
图片来源于网络，如有侵权联系删除
在大数据时代，数据的收集无处不在，众多的互联网应用、物联网设备等都是数据收集的源头。
（一）过度收集
许多企业和机构在收集用户数据时往往存在过度收集的现象，一款简单的天气查询应用可能除了收集用户所在位置信息（这是提供天气服务看似必要的信息）之外，还会收集用户的通讯录、短信内容等无关信息，这种过度收集行为严重侵犯了用户的隐私，因为用户在使用应用时，并不期望自己的这些隐私数据被获取。
（二）隐性收集
有些数据收集是在用户不知情的情况下进行的，某些网站利用浏览器的漏洞或者在用户同意一些冗长、复杂的使用条款（其中可能隐藏了数据收集条款）时，悄悄地收集用户的浏览习惯、鼠标移动轨迹等数据，这些数据一旦被收集，可能被用于精准营销或者其他不可告人的目的。
二、数据存储环节的安全隐患
（一）数据泄露风险
一旦数据被收集，存储安全至关重要，数据存储系统可能遭受黑客攻击，例如2017年美国一家信用评估机构Equifax遭受黑客攻击，约1.43亿美国消费者的敏感信息被泄露，包括社会安全号码、出生日期等极为隐私的数据，这些数据的泄露可能导致消费者面临身份盗窃、金融诈骗等严重风险。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（二）存储管理不当
除了外部攻击，存储管理内部也可能存在问题，存储系统管理员权限设置不合理，可能导致内部人员能够轻易访问和获取大量用户数据，或者存储数据的加密措施不到位，一旦存储设备丢失或者被盗，数据就会完全暴露。
三、数据使用环节的隐私侵犯
（一）数据共享与二次利用
数据在被收集后往往会被共享或者二次利用，一些企业可能将用户数据出售给第三方，而第三方可能会将这些数据用于与用户预期完全不同的用途，用户在某健康类应用上提供的健康数据可能被卖给保险公司，保险公司可能根据这些数据调整保险费率或者拒绝为某些高风险用户提供保险，这显然违背了用户提供数据时的初衷。
（二）数据画像与精准营销中的隐私问题
大数据技术可以通过对用户数据的分析构建用户画像，从而实现精准营销，这一过程中可能侵犯用户隐私，企业通过分析用户的购物习惯、浏览历史、社交关系等多维度数据，能够准确推断出用户的生活习惯、消费能力甚至政治倾向等隐私信息，用户往往无法控制自己的数据被这样深度挖掘和利用，感觉自己像是在“数据玻璃房”中被企业观察。
四、法律法规与监管的挑战
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（一）法律法规滞后
目前，大数据发展迅速，而相关的法律法规相对滞后，不同国家和地区的法律标准差异较大，对于数据隐私的定义、数据跨境传输等问题缺乏统一的规范，这使得企业在处理数据时可能存在法律灰色地带，难以确定自己的行为是否合法合规。
（二）监管困难
大数据的海量性、复杂性和全球性使得监管变得异常困难，监管机构往往缺乏足够的技术手段和人力资源来对众多的数据收集、存储和使用主体进行有效的监管，数据的跨境流动使得监管需要跨国界的协作，这在实践中面临诸多政治、文化等方面的障碍。
大数据安全隐私问题是一个涉及多个环节、多方面主体的复杂问题，需要从技术、管理、法律等多维度进行综合解决，以保护用户的隐私和数据安全。
评论列表