《趋势分析法（水平分析法）常用数据模型及其排除项解析》
一、趋势分析法（水平分析法）概述
趋势分析法，又被称为水平分析法，是一种通过对企业连续数期的财务报表或其他相关数据进行分析，以揭示数据增减变化的幅度及其发展趋势的分析方法，这种方法有助于使用者对企业的经营状况、财务状况等进行动态的把握，从而为决策提供依据。
二、趋势分析法常用的数据模型
（一）定基动态比率
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定基动态比率是以某一固定时期为基期，计算各期数据相对于基期数据的比率，其计算公式为：定基动态比率 = 分析期数据÷固定基期数据×100%，某企业以2010年为基期，计算2015年的营业收入定基动态比率，如果2010年营业收入为1000万元，2015年为1500万元，那么定基动态比率 = 1500÷1000×100% = 150%，这种模型能够清晰地反映出从基期到分析期数据的总体变化幅度，体现出企业在较长时间段内的发展趋势。
（二）环比动态比率
环比动态比率是以上一期为基期，计算本期数据与上一期数据的比率，公式为：环比动态比率 = 本期数据÷上期数据×100%，某企业2014年营业收入为800万元，2015年为1000万元，那么2015年的环比动态比率 = 1000÷800×100% = 125%，环比动态比率侧重于反映相邻两期数据的变化情况，对于短期趋势的捕捉非常有效，可以及时发现企业经营数据的短期波动。
三、趋势分析法常用数据模型不包括的内容
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（一）绝对额直接对比模型
在趋势分析中，单纯的绝对额直接对比模型不被包含在常用的数据模型之内，虽然绝对额是企业经营成果和财务状况的直观体现，但如果仅仅直接对比不同时期的绝对额，会存在很多局限性，一家企业在过去几年中，营业收入分别为100万元、120万元、150万元，仅从绝对额看是逐年增长的，如果不考虑通货膨胀、企业规模扩张、市场整体增长等因素，就无法准确判断企业的真实经营绩效，不同时期企业的业务范围、市场环境等可能发生了巨大变化，直接对比绝对额可能会掩盖企业实际增长能力或经营效率的变化，在通货膨胀率较高的时期，即使企业的营业收入绝对额增加了，但如果剔除物价上涨因素后，实际的业务量可能并没有增长，甚至是下降的。
（二）无基期选择的随机比率模型
趋势分析强调数据的连贯性和可比性，无基期选择的随机比率模型不符合这一要求，如果没有明确固定基期（如定基动态比率中的固定基期）或者不以上一期为基期（环比动态比率），而是随机选择不同的比较期来计算比率，就会使数据失去逻辑上的连贯性，这样得出的比率无法形成有序的趋势分析，不能准确反映出数据的发展方向和变化速度，一会儿以2010年为比较期，一会儿又以2013年为比较期来计算某一指标的比率，得到的结果将是杂乱无章的，无法清晰地展示企业在连续时间内的经营发展趋势，不利于对企业进行系统的评价和预测。
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（三）非比率型的单纯数据差值模型
单纯计算不同时期数据差值的模型不属于趋势分析法常用的数据模型，只计算相邻两年的营业收入差值，如2015年营业收入1000万元，2014年800万元，差值为200万元，这种单纯的差值虽然能表示出数量上的增减，但不能反映出增减的相对程度，对于规模不同的企业或者同一企业在不同发展阶段，相同的差值可能具有完全不同的意义，一个小企业增加200万元的营业收入可能意味着巨大的增长，而对于一个大型企业来说可能只是微小的波动，这种非比率型的差值无法直接用于不同指标之间的比较分析，难以综合评估企业的整体趋势。
趋势分析法（水平分析法）常用的数据模型有着特定的形式和功能，那些不符合趋势分析逻辑、不能有效反映数据动态变化趋势的模型不被包含其中，这有助于确保分析结果的准确性和有效性，为企业的管理决策、投资者的投资决策等提供可靠的依据。
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