《数据管理技术发展的三个阶段：从原始到智能的演进》
一、人工管理阶段
在计算机技术刚刚兴起的早期，数据管理处于人工管理阶段，这一时期的数据管理具有非常鲜明的特征。
（一）数据不保存或保存时间短
当时计算机主要用于科学计算，数据通常是随着计算任务的产生而临时输入，计算结束后数据就不再保存，即使有少量的数据保存，也只是针对特定的、短期内需要再次使用的计算任务，在早期的弹道计算中，相关的数据如射击角度、初速度等，可能在一次模拟计算后就被丢弃，除非马上要进行下一轮类似的计算，这是因为当时计算机的存储设备昂贵且容量极为有限，无法承担大量数据的长期存储任务。
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（二）数据缺乏独立性
数据与程序紧密结合，没有独立的数据结构定义，程序直接操作数据，数据的存储结构、存取方式等完全取决于程序的需求，如果数据的格式或者存储需求发生变化，那么整个程序都需要进行修改，一个简单的工资计算程序，如果从以小时为单位计算工资转变为以任务量为单位计算工资，那么不仅工资计算的算法部分需要改变，与工资数据存储和读取相关的程序部分也必须重新编写，这使得程序的开发和维护非常困难，任何对数据结构的微小调整都可能导致程序的大规模改动。
（三）数据无共享性
由于数据与程序的高度耦合，不同的程序之间无法共享数据，每个程序都有自己的数据定义和管理方式，即使是处理相似数据的程序也不能直接复用数据，一个企业中，财务部门计算员工工资的程序和人力资源部门统计员工出勤情况的程序，它们的数据无法相互交流和共享，这导致了数据的大量冗余，同一个企业员工的基本信息可能在多个不同的程序中重复存储，不仅浪费了存储空间，而且容易造成数据不一致的情况，即同一个员工的信息在不同程序中可能存在差异。
二、文件系统管理阶段
随着计算机技术的发展，数据管理进入了文件系统管理阶段，这是一个具有重要意义的转变。
（一）数据可长期保存
文件系统提供了数据长期存储的能力，数据以文件的形式存储在计算机的存储设备上，如磁盘等，这使得企业和组织能够积累大量的数据，为后续的数据分析和处理奠定了基础，企业可以将历年的销售数据、生产数据等以文件的形式保存下来，以便进行趋势分析、成本核算等工作。
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（二）数据有一定的独立性
在文件系统中，数据和程序之间有了一定程度的分离，数据以文件为单位进行组织，每个文件有自己的结构和格式，程序通过文件系统提供的接口来访问文件中的数据，虽然数据的逻辑结构仍然与应用程序有一定的关联，但相比于人工管理阶段，已经有了很大的进步，一个文本处理程序可以通过文件系统接口读取和写入不同格式的文本文件，而不需要对程序内部逻辑进行大规模修改，只要文件的基本格式符合程序的预期。
（三）数据共享性有所提高
同一组织内部的不同程序可以通过文件系统共享数据文件，在一个科研项目中，不同的研究小组可能使用不同的分析程序，但他们可以共享原始的实验数据文件，文件系统管理阶段的数据共享仍然存在局限性，文件的格式和组织方式往往是特定于应用程序的，不同的程序对文件的解读和操作方式可能存在差异，这在一定程度上限制了数据共享的效率和准确性。
三、数据库系统管理阶段
现代数据管理的核心是数据库系统管理阶段，这一阶段为数据的高效管理和利用带来了根本性的变革。
（一）数据结构化程度高
数据库系统采用了严格的数据模型来组织数据，如关系模型、层次模型、网状模型等，以关系数据库为例，数据以表格的形式组织，表格中的列表示数据的属性，行表示数据记录，这种结构化的数据组织方式使得数据的存储和管理更加规范、高效，在一个大型企业的客户关系管理系统（CRM）中，客户的基本信息、购买历史、服务记录等数据都可以按照关系模型进行结构化存储，方便查询、更新和分析。
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（二）数据独立性强
数据库系统实现了数据的物理独立性和逻辑独立性，物理独立性意味着数据的物理存储结构（如存储位置、存储方式等）的改变不会影响到应用程序对数据的访问，逻辑独立性则表示数据库的逻辑结构（如增加新的字段、改变表之间的关系等）的调整不会对应用程序产生影响，这使得数据库系统能够适应不断变化的业务需求，同时降低了应用程序开发和维护的成本，当企业对客户信息表中增加一个新的属性“客户信用等级”时，只要数据库系统的设计遵循了数据独立性的原则，现有的客户管理应用程序不需要进行修改就可以继续正常运行。
（三）数据共享性和安全性高
在数据库系统中，多个用户和应用程序可以同时访问和共享数据，数据库管理系统（DBMS）通过权限管理、并发控制等机制确保数据的安全性和完整性，不同部门的用户可以根据自己的权限访问和操作数据库中的数据，实现了数据的高效共享，在一家跨国公司中，销售部门、市场部门、财务部门等都可以共享公司的客户数据库，但每个部门只能进行其权限范围内的操作，如销售部门可以更新客户的订单信息，财务部门可以查看客户的付款记录等，数据库系统通过数据备份、恢复等功能保障数据的安全性，防止数据丢失和损坏。
从人工管理阶段到文件系统管理阶段，再到数据库系统管理阶段，数据管理技术不断发展进步，为当今数字化时代海量数据的管理和利用提供了坚实的技术基础，这种发展历程反映了计算机技术、企业需求以及人们对数据价值认识的不断演进。
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