本文目录导读：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
《解析持续部署与持续交付的区别》
概念概述
1、持续交付（Continuous Delivery）
- 持续交付是一种软件开发实践，它确保软件在任何时刻都可以被可靠地发布，在持续交付的流程中，开发团队频繁地将代码变更提交到代码库，然后通过自动化构建、测试和验证过程，确保软件处于随时可以发布到生产环境的状态，这个过程重点在于构建一个可靠的、可重复的发布流程，一个Web应用开发团队每天都会将新功能或者修复的代码提交到代码仓库，然后自动化构建系统会构建软件包，进行单元测试、集成测试等一系列测试，如果所有的测试都通过，那么这个软件包就被认为是可以随时发布到生产环境的，但发布的决策可能由业务部门或者运维团队根据业务需求、市场情况等因素来决定。
2、持续部署（Continuous Deployment）
- 持续部署是持续交付的延伸，在持续部署中，只要代码通过了所有的测试和验证步骤，就会自动部署到生产环境，不需要人工干预，这意味着从代码提交到在生产环境中运行的整个过程是完全自动化的，对于一些互联网初创公司开发的移动应用后端服务，开发人员提交代码后，经过自动化的构建、测试流程，如果没有问题，代码就会直接部署到生产服务器上，用户几乎可以立即使用到新的功能或者修复的问题。
区别体现
1、发布决策的自动化程度
持续交付：发布决策通常不是自动化的，虽然代码已经经过了全面的测试并且达到了可发布的状态，但最终是否将软件发布到生产环境取决于人为的决策，一家大型企业开发的企业资源规划（ERP）系统，开发团队完成了新模块的开发并通过了测试，但是业务部门可能会根据当前的业务流程调整情况、员工培训进度等因素决定何时将这个新模块发布到生产环境。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
持续部署：发布决策是完全自动化的，一旦代码通过了所有的测试（包括单元测试、集成测试、验收测试等），它就会自动被部署到生产环境，这就要求整个流程具有高度的可靠性和稳定性，因为没有人工在中间进行最后的检查和决策，比如一些基于云服务的小型SaaS（软件即服务）产品，开发团队采用持续部署，只要新功能的代码通过测试，就会立即部署到生产环境，用户可以马上体验到新功能。
2、风险和控制
持续交付：由于发布决策由人来做，相对来说在风险控制上有更多的灵活性，企业可以根据自身的业务情况，选择在风险较低的时间段进行发布，比如在业务低谷期或者在经过充分的预发布测试之后，一家电商平台在进行大促活动前，虽然新功能已经达到了可发布状态，但为了确保大促期间系统的稳定性，会暂时不发布，等到大促活动结束后再根据实际情况决定是否发布。
持续部署：风险相对较高，因为没有人工干预的最后一道防线，一旦自动化测试有漏洞或者在生产环境中出现意外情况（如服务器配置差异等），可能会导致生产环境出现问题，持续部署也促使开发团队更加严格地保证自动化测试的全面性和准确性，以及对生产环境的配置管理更加精细，如果自动化测试没有覆盖到某个特殊的业务场景，而这个场景在生产环境中出现，就可能导致业务流程出错。
3、适用场景
持续交付：适用于很多企业级应用开发场景，特别是那些对发布风险比较敏感、需要更多人工审核和业务协调的项目，例如金融机构开发的核心交易系统，由于涉及大量资金交易和严格的监管要求，即使代码通过测试，也需要经过多轮的人工审核和风险评估才能发布。
持续部署：更适合于一些互联网产品，特别是那些需要快速迭代、快速响应市场变化的小型团队开发的产品，例如一些社交网络应用，需要不断推出新功能来吸引用户，采用持续部署可以让新功能快速上线，提高用户体验和产品竞争力。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
两者的联系
1、基础流程相似
- 持续部署和持续交付都依赖于自动化的构建和测试流程，它们都要求开发团队频繁地提交代码，并且有一套完整的自动化流程来确保代码的质量，无论是采用持续交付还是持续部署的项目，都需要有自动化的单元测试框架，能够在代码提交后快速运行测试用例，检测代码中的错误。
2、目标一致
- 两者的最终目标都是为了提高软件的交付效率和质量，通过减少人工干预、提高自动化程度，它们都致力于让软件更快地从开发阶段进入到生产环境，并且保证软件在生产环境中的稳定性和可靠性，无论是持续交付还是持续部署的项目，都会重视代码的可维护性和测试的覆盖率，以确保软件的高质量交付。
评论列表