本文目录导读：
《数据的整理与初步处理教案》
教学目标
1、知识与技能目标
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- 学生能够理解数据整理的必要性，掌握数据收集、分类整理的方法。
- 学会制作简单的统计图表，如条形统计图、扇形统计图和折线统计图，并能从图表中获取信息。
- 理解平均数、中位数和众数的概念，会计算一组数据的平均数、中位数和众数，并能根据实际情况选择合适的统计量描述数据特征。
2、过程与方法目标
- 通过数据收集、整理和分析的过程，培养学生的观察能力、分析能力和解决实际问题的能力。
- 经历制作统计图表的过程，提高学生的动手操作能力和数据处理能力。
- 通过对平均数、中位数和众数的比较和选择，发展学生的数学思维能力。
3、情感态度与价值观目标
- 培养学生严谨的科学态度和实事求是的精神，在数据处理过程中感受数学与生活的紧密联系。
- 激发学生学习数学的兴趣，提高学生的合作交流意识和创新精神。
教学重难点
1、教学重点
- 数据的收集、整理方法和统计图表的制作。
- 平均数、中位数和众数的概念、计算及应用。
2、教学难点
- 根据不同的问题情境选择合适的统计量来描述数据。
- 对统计图表信息的准确解读和分析。
教学方法
讲授法、讨论法、演示法、练习法相结合。
教学过程
（一）导入（5分钟）
1、展示一些生活中的数据，如班级同学的身高数据、最近一周的气温数据等，提问学生：面对这么多杂乱的数据，我们如何才能更好地了解这些数据所包含的信息呢？从而引出本节课的主题——数据的整理与初步处理。
（二）数据的收集与整理（15分钟）
1、数据收集
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- 讲解数据收集的方法，如问卷调查、实地测量、查阅资料等，以了解班级同学的兴趣爱好为例，展示如何设计简单的调查问卷。
- 强调在数据收集过程中要注意数据的准确性和完整性。
2、数据整理
- 介绍数据整理的第一步是分类，将同学们的兴趣爱好分为体育类、文艺类、科技类等。
- 用表格的形式展示分类整理后的数据，讲解如何统计每一类别的数量。
（三）统计图表的制作（20分钟）
1、条形统计图
- 讲解条形统计图的概念和特点：用宽度相同的“条形”的高度或长短来表示数据多少的统计图。
- 以班级同学兴趣爱好的统计数据为例，演示如何制作条形统计图，包括确定横纵坐标、标注刻度、绘制条形等步骤。
- 引导学生观察条形统计图，分析从图中可以获取哪些信息，如哪类兴趣爱好的人数最多，哪类最少等。
2、扇形统计图
- 介绍扇形统计图的概念：用整个圆表示总数，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数。
- 计算各兴趣爱好类别所占的百分比，然后根据百分比绘制扇形统计图，讲解如何确定扇形的圆心角（圆心角的度数 = 该部分占总体的百分比×360°）。
- 让学生比较条形统计图和扇形统计图的异同点，加深对两种统计图的理解。
3、折线统计图
- 阐述折线统计图的特点：通过折线的上升或下降来表示数据的增减变化趋势。
- 给出一组时间序列的数据，如某城市近五年的人口数量，演示制作折线统计图的过程。
- 引导学生分析折线统计图中的趋势信息，如人口是增长还是减少，增长或减少的幅度等。
（四）平均数、中位数和众数（20分钟）
1、平均数
- 讲解平均数的概念：一组数据的总和除以这组数据的个数所得的商。
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- 给出一组数据，如某小组同学的数学考试成绩，计算这组数据的平均数。
- 强调平均数的意义：反映一组数据的平均水平。
2、中位数
- 介绍中位数的定义：将一组数据按照从小到大（或从大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数就是中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数是中位数。
- 以一组数据为例，演示如何确定中位数。
- 分析中位数的特点：不受极端值的影响，能较好地反映数据的中间水平。
3、众数
- 阐述众数的概念：一组数据中出现次数最多的数据。
- 找出给定数据中的众数，如某班级同学鞋子尺码的数据，统计出现次数最多的尺码即为众数。
- 说明众数的作用：反映一组数据中出现次数最多的数据，可用于了解数据的集中趋势。
- 给出一些实际问题，如选择哪种尺码的鞋子进行批量生产，让学生思考应该选择平均数、中位数还是众数作为参考依据，从而引导学生理解在不同情境下如何选择合适的统计量。
（五）课堂练习（10分钟）
1、布置一些与数据整理和统计量计算相关的练习题，如收集本班同学的家庭人口数并制作条形统计图，计算一组给定数据的平均数、中位数和众数等。
2、巡视学生的练习情况，及时给予指导和纠正。
（六）课堂小结（5分钟）
1、与学生一起回顾本节课的主要内容，包括数据的收集与整理方法、三种统计图表的制作、平均数、中位数和众数的概念及计算。
2、强调数据整理与初步处理在生活中的重要性，鼓励学生在日常生活中多运用这些知识解决实际问题。
（七）作业布置（5分钟）
1、书面作业：完成课本上相关习题，包括数据整理、统计图表制作和统计量计算等内容。
2、实践作业：收集自己家庭近一个月的某项开支数据，如水电费、食品支出等，进行整理并制作合适的统计图表，计算相关统计量，写一篇简短的数据分析报告。
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