《数据治理：对数据管理行使权力，构建数据价值新生态》
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一、引言
在当今数字化时代，数据已成为企业乃至整个社会最为宝贵的资产之一，数据管理是确保数据能够被有效收集、存储、处理和使用的一系列活动，但随着数据量的爆炸式增长、数据来源的多样化以及数据应用场景的日益复杂，仅仅依靠传统的数据管理已无法满足需求，数据治理应运而生，它作为对数据管理的再管理，通过行使权力来规范、优化和提升数据管理的各个环节，从而挖掘数据的最大价值。
二、数据治理对数据管理行使权力的体现
（一）制定标准和政策
数据治理有权制定统一的数据标准，包括数据的格式、编码规则、命名规范等，在一个大型企业中，不同部门可能对客户信息的记录方式存在差异，数据治理通过设定标准，要求所有部门按照统一的格式记录客户的姓名、联系方式、地址等信息，这不仅有助于提高数据的准确性和一致性，还能方便数据在不同部门之间的共享和整合，数据治理制定的数据政策明确了数据的使用权限、安全要求等，哪些数据是内部机密数据，只有特定级别的人员可以访问；哪些数据可以对外公开用于商业合作等。
（二）监督和审计
数据治理如同数据管理的监督者，对数据管理的各个流程进行严格的监督，它可以定期检查数据的质量，查看是否存在数据缺失、错误或重复等问题，在财务数据管理中，数据治理部门会检查账目数据是否准确，是否符合会计准则，数据治理还负责数据管理的审计工作，审查数据的获取、存储和使用是否合法合规，在数据隐私保护日益重要的今天，数据治理确保企业在处理用户数据时符合相关法律法规，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）。
（三）资源协调和分配
数据治理在数据管理中行使资源分配的权力，在企业中，数据管理需要各种资源的支持，包括人力、物力和财力，数据治理部门根据数据管理项目的优先级和重要性，合理分配资源，对于企业核心业务相关的数据管理项目，可能会分配更多的技术人员和资金用于数据的优化和创新应用；而对于一些辅助性的数据管理工作，则合理控制资源投入，数据治理协调不同部门之间的数据资源共享，打破数据孤岛，销售部门和研发部门可能都需要客户反馈数据，数据治理通过协调，使双方能够合法、高效地共享这些数据。
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三、数据治理对数据管理再管理的重要性
（一）提升数据质量
通过行使权力制定标准和监督执行，数据治理能够极大地提升数据质量，高质量的数据是企业决策的重要依据，在市场预测方面，如果数据质量差，可能会导致企业错误地判断市场趋势，推出不符合市场需求的产品或服务，而数据治理确保数据的准确性、完整性和一致性，使企业能够基于可靠的数据做出明智的决策。
（二）保障数据安全
在数据管理过程中，数据安全是至关重要的，数据治理通过设定安全政策、监督数据访问控制等手段，保护企业的数据资产免受内部和外部的威胁，内部威胁可能包括员工的不当操作或恶意泄露数据，外部威胁则有网络攻击、数据窃取等，数据治理通过行使权力，确保数据管理在安全的框架内进行，如加密敏感数据、限制数据的非法访问等。
（三）促进数据价值的实现
数据只有被有效利用才能产生价值，数据治理通过协调资源分配和打破数据孤岛，促进数据在企业内部的流通和共享，企业可以将销售数据和生产数据相结合，进行精准的生产计划调整，提高生产效率和降低成本，数据治理规范数据的商业化利用，使企业能够在合法合规的前提下，通过数据的外部合作等方式实现数据的增值。
四、数据治理在数据管理中的实施策略
（一）建立数据治理组织架构
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企业需要建立专门的数据治理组织，明确各个角色的职责，设立数据治理委员会，由企业高层领导和各部门负责人组成，负责制定数据治理的战略和重大决策；设立数据管理员，负责日常的数据管理和执行数据治理的相关政策。
（二）采用先进的技术工具
借助数据质量管理工具、元数据管理工具等技术手段，辅助数据治理工作，数据质量管理工具可以自动检测数据质量问题并提供解决方案，元数据管理工具则有助于管理数据的定义、来源等信息，提高数据的可理解性和可管理性。
（三）培养数据治理文化
在企业内部培养数据治理文化，让全体员工认识到数据治理的重要性，通过培训和宣传，使员工了解数据治理的政策和标准，并且在日常工作中自觉遵守，让员工明白数据质量与自身工作绩效的关联，从而积极参与数据治理工作。
五、结论
数据治理作为对数据管理的再管理并行使权力，在当今数字化浪潮中具有不可替代的重要性，它通过制定标准、监督审计、资源协调等方式，提升数据质量、保障数据安全并促进数据价值的实现，企业要积极构建有效的数据治理体系，采用合适的实施策略，才能在激烈的市场竞争中充分利用数据资产，实现可持续发展，随着技术的不断发展和数据应用场景的不断拓展，数据治理也将不断发展和完善，持续为数据管理注入新的活力，构建更加健康、有序的数据价值生态。
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