关系数据库系统包括哪些,什么是关系数据库系统

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《全面解析关系数据库系统:结构、组成与功能》

关系数据库系统是一种基于关系模型的数据库管理系统,它在现代数据管理领域占据着极为重要的地位。

一、关系模型基础

关系数据库系统以关系模型为理论依据,关系模型将数据组织成二维表的形式,这种表被称为关系,每一个关系都有一个名称,表中的列称为属性,行称为元组,在一个学生信息关系表中,可能有学号、姓名、年龄、专业等属性,每一行代表一个具体的学生元组,关系模型具有严格的数学理论基础,这种基于集合论和谓词逻辑的模型使得数据的定义、操作和完整性约束都能够以一种清晰、规范的方式进行。

二、关系数据库系统的组成部分

关系数据库系统包括哪些,什么是关系数据库系统

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1、关系数据库结构

表(关系):是关系数据库中最基本的组成单元,不同的表存储不同类型的数据,并且通过关系来关联,一个图书馆数据库可能有图书表、读者表和借阅表,图书表存储图书的编号、书名、作者等信息;读者表包含读者的身份证号、姓名、联系方式等;借阅表则记录读者借阅图书的相关信息,如借阅日期、归还日期等,这些表之间通过共同的属性(如图书表中的图书编号和借阅表中的图书编号,读者表中的身份证号和借阅表中的身份证号)建立关系。

视图:视图是从一个或多个基本表(关系)中导出的虚拟表,它并不实际存储数据,而是根据定义视图的查询语句动态地从基本表中获取数据,视图可以为用户提供一种定制化的数据呈现方式,简化复杂的查询操作,对于图书馆管理员,可能创建一个视图,显示当前所有超期未还图书的读者姓名和书名,这个视图是从借阅表、图书表和读者表中相关数据整合而来的。

索引:索引是一种特殊的数据结构,用于提高数据库查询的效率,它类似于书籍的目录,通过对表中的一个或多个属性建立索引,可以快速定位到满足查询条件的数据所在的位置,在图书表中,如果经常根据书名进行查询,那么为书名属性建立索引将大大加快查询速度。

2、关系数据库管理系统(RDBMS)软件

数据定义功能:RDBMS允许用户定义数据库的结构,包括创建表、定义表的属性及其数据类型、设置主键、外键等约束条件,在创建员工信息表时,可以定义员工编号为主键,确保其唯一性;定义部门编号为外键,与部门表中的部门编号相关联,以维护数据的完整性。

数据操纵功能:用户可以通过SQL(结构化查询语言)等方式对数据库中的数据进行操作,这包括插入新的数据元组(如新增一名员工的信息)、更新现有数据(如修改员工的联系方式)和删除数据(如删除离职员工的记录)。

数据控制功能:RDBMS提供了对数据库访问的控制机制,它可以为不同的用户或用户组设置不同的权限,允许某些用户只能查询数据,而另一些用户可以进行数据的修改和删除操作,这有助于保护数据库的安全性和数据的完整性。

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事务管理功能:事务是一组数据库操作的逻辑单元,要么全部执行成功,要么全部失败回滚,在银行转账业务中,从一个账户扣款和向另一个账户存款这两个操作必须作为一个事务来处理,如果在执行过程中出现任何问题,如系统故障,RDBMS能够确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID特性)。

三、关系数据库系统的功能特点

1、数据完整性

实体完整性:通过主键约束来保证表中的每一个元组都是唯一可标识的,在学生表中,学号作为主键,不能有两个学生具有相同的学号,这样就确保了实体的完整性。

参照完整性:外键约束保证了不同表之间关系的正确性,如在订单表中的客户编号必须是客户表中存在的客户编号,防止出现无效的关联。

用户定义完整性:用户可以根据具体的业务需求定义一些特定的完整性约束,在成绩表中,成绩的取值范围可以定义为0 - 100之间。

2、数据独立性

物理数据独立性:指用户的应用程序与数据库的物理存储结构是相互独立的,当数据库的物理存储结构(如存储设备、存储方式等)发生改变时,应用程序不需要进行修改,将数据库从一个磁盘迁移到另一个磁盘,或者改变数据的存储文件格式,只要RDBMS能够正确管理这些变化,应用程序就能正常运行。

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逻辑数据独立性:应用程序与数据库的逻辑结构(如表结构的改变、关系的调整等)也是相互独立的,在员工表中增加一个新的属性(如员工的电子邮箱地址),只要不影响原有的数据操作逻辑,应用程序不需要进行大规模的修改。

3、数据共享性与安全性

数据共享性:多个用户或应用程序可以同时访问和使用关系数据库中的数据,在一个企业中,销售部门、财务部门和生产部门都可以从企业的关系数据库中获取各自所需的数据,如销售数据、财务报表数据和生产计划数据等,提高了数据的利用率。

安全性:RDBMS通过用户认证、权限管理等多种手段来保护数据库中的数据安全,对不同级别的用户设置不同的密码要求和访问权限,对敏感数据进行加密存储等。

关系数据库系统以其结构化、规范化的特点,在企业资源管理、金融系统、医疗信息管理等众多领域得到了广泛的应用,为数据的有效管理和利用提供了强大的支持。

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