本文目录导读：
与特点剖析
（一）数据标准管理
1、定义与规范
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- 数据标准管理旨在为企业内的数据定义统一的标准，包括数据的格式、编码规则、命名规范等，在金融机构中，对于客户身份信息的编码，可能规定身份证号码必须采用18位数字格式，姓名采用全汉字格式且遵循一定的字符长度限制。
- 它还涵盖了数据的语义标准，确保不同部门对同一数据项的理解一致，对于“销售额”这一数据项，明确其计算口径是含税销售额还是不含税销售额。
2、重要性
- 统一的数据标准有助于提高数据的准确性和一致性，当企业各部门遵循相同的数据标准时，数据在流转和共享过程中就不容易出现歧义或错误，这对于数据分析和决策支持至关重要，因为准确一致的数据才能提供可靠的分析结果。
（二）数据质量管理
1、数据质量评估
- 这一环节主要是对数据的完整性、准确性、及时性等质量维度进行评估，完整性方面，要检查数据是否存在缺失值，例如在员工信息表中，是否每个员工都有联系方式等必填信息，准确性评估则关注数据是否与实际情况相符，如销售数据中的订单金额是否正确记录，及时性要求数据能够在规定的时间内被获取和更新，像实时库存数据必须及时反映库存的变动情况。
2、数据质量改进
- 一旦发现数据质量问题，就需要采取相应的改进措施，对于数据缺失的情况，可以通过数据补全的方法，如利用历史数据或相关算法进行估算填充，对于不准确的数据，要追溯数据来源，修正错误的录入或数据处理流程。
（三）元数据管理
1、元数据的定义与分类
- 元数据是描述数据的数据，它可以分为技术元数据和业务元数据，技术元数据主要描述数据的存储结构、数据类型、数据关系等技术方面的信息，例如数据库表结构中的字段定义、索引信息等，业务元数据则侧重于描述数据的业务含义、业务规则等，像数据在业务流程中的用途、数据的来源业务部门等。
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2、元数据管理的功能
- 元数据管理有助于提高数据的可理解性和可管理性，通过建立元数据仓库，对元数据进行集中存储和管理，企业可以清晰地了解数据的来龙去脉，方便数据的查询、共享和整合，元数据管理也为数据治理的其他方面，如数据质量管理和数据安全管理提供了基础信息。
（四）数据安全管理
1、数据安全策略制定
- 企业需要制定数据安全策略，包括数据的访问控制策略、加密策略等，访问控制策略规定哪些用户或角色可以访问哪些数据，例如在医疗系统中，只有医生和授权的医护人员才能访问患者的病历数据，加密策略则是对敏感数据进行加密处理，如对金融交易中的用户密码和账户信息采用加密算法进行加密存储和传输。
2、数据安全监控与应急响应
- 持续监控数据安全状况，及时发现数据安全威胁，如数据泄露、恶意攻击等，一旦发生安全事件，要有完善的应急响应机制，能够迅速采取措施，如封锁受影响的系统、恢复数据备份等，以降低损失。
数据治理领域的特点
（一）跨部门协作性
1、需求的多样性
- 数据治理涉及企业的多个部门，每个部门对数据都有不同的需求，销售部门需要销售数据来分析销售业绩和市场趋势，而财务部门则需要销售数据来进行财务核算和预算规划，数据治理需要整合不同部门的需求，确保数据能够满足各方的使用要求。
2、协同工作的复杂性
- 不同部门在数据治理过程中承担着不同的角色，IT部门可能负责数据的技术管理，如数据库的维护和数据处理系统的开发；业务部门则负责提供数据的业务定义和数据质量的审核，各部门之间需要密切协作，但是由于部门之间的目标、工作流程和专业知识的差异，协同工作存在一定的复杂性。
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（二）持续性
1、数据的动态变化
- 企业的数据是不断变化的，随着业务的发展，新的数据会不断产生，旧的数据也可能需要更新或删除，电商企业的订单数据随着每一笔新订单的产生而增加，同时一些已完成订单的相关数据可能需要进行归档处理，数据治理需要适应这种动态变化，持续对数据进行管理和优化。
2、治理策略的持续改进
- 数据治理的策略和方法也需要随着企业内外部环境的变化而持续改进，随着技术的发展，如大数据、人工智能等新技术的出现，企业的数据治理策略需要不断调整，以利用新技术提高数据治理的效率和效果，企业业务的转型或拓展也会对数据治理提出新的要求，例如企业开展跨境业务时，需要考虑不同国家和地区的数据法规和安全要求，调整数据治理策略。
（三）技术与业务的融合性
1、技术为业务服务
- 在数据治理中，技术手段是实现数据治理目标的重要支撑，通过数据挖掘技术可以发现数据中的潜在价值，为业务决策提供依据，但是技术的应用必须紧密结合业务需求，不能脱离业务实际，数据挖掘的结果必须能够转化为业务人员能够理解和应用的信息，如为市场部门提供精准的客户细分结果，以制定更有效的营销策略。
2、业务引导技术发展
- 业务需求也会引导数据治理技术的发展方向，当企业有对实时数据分析的需求时，就会促使技术部门研发和应用能够满足实时数据处理要求的技术，如流数据处理技术，业务部门对数据安全性和合规性的要求也会推动技术部门采用更先进的加密技术和数据隐私保护技术。
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