《数据治理的范畴：聚焦国内数据，国际数据暂未纳入的探究》
一、数据治理包含的要素
1、数据标准
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- 数据标准是数据治理的基础要素，它规定了数据的格式、定义、编码规则等，在金融领域，对于客户身份信息的数据标准可能要求姓名必须使用规范的汉字书写，身份证号码要遵循特定的编码格式，统一的数据标准有助于确保数据的一致性和准确性，不同部门或系统之间如果遵循相同的数据标准，就能够实现数据的无缝对接和共享。
2、数据质量
- 这一要素涵盖数据的准确性、完整性、一致性、时效性等方面，准确的数据是指数据反映的内容与实际情况相符，例如企业的财务报表数据，每一个数据项都要准确记录公司的财务状况，完整性要求数据没有缺失的部分，像在医疗记录中，患者的基本信息、病症描述、治疗过程等都要完整记录，一致性是指数据在不同的存储位置或不同的业务流程中保持一致，例如同一家公司不同部门记录的客户联系方式应该相同，时效性则强调数据在合适的时间可用，如股票市场的实时数据必须及时更新，以便投资者做出正确决策。
3、数据安全
- 包括数据的保密性、完整性和可用性，保密性是防止数据被未授权的访问，例如企业的商业机密数据、用户的个人隐私数据等需要严格保密，完整性是确保数据在存储和传输过程中不被篡改，通过加密、校验等技术手段来实现，可用性是保证数据在需要的时候能够被合法用户正常使用，这就需要建立完善的备份和恢复机制，以应对可能出现的硬件故障、网络攻击等情况。
4、元数据管理
- 元数据是描述数据的数据，元数据管理有助于理解数据的来源、含义、关系等，在一个大型数据库中，元数据可以记录每个数据表的用途、数据项的定义、数据表之间的关联关系等，通过有效的元数据管理，数据管理员能够更好地组织和维护数据，数据使用者也能够更方便地查找和理解所需数据。
5、数据生命周期管理
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- 它涵盖了数据从产生、存储、使用、共享到销毁的全过程，在数据产生阶段，要确保数据的质量和合规性；存储阶段要考虑数据的存储架构、安全等问题；使用阶段要保证数据的合法使用和权限管理；共享阶段要遵循相关的政策和标准；销毁阶段要确保数据的彻底删除，以保护数据安全和隐私。
二、要素之间的关系
这些要素之间存在着紧密的相互关系，数据标准是数据质量的前提，只有遵循统一的数据标准，才有可能实现数据的高质量，如果没有统一的日期格式标准，就很容易导致数据的不一致性，从而影响数据质量。
数据安全与数据质量也息息相关，不安全的环境可能导致数据被篡改或丢失，从而破坏数据的完整性和准确性，遭受黑客攻击的数据可能被恶意修改，使得数据质量大打折扣。
元数据管理为数据质量、数据安全和数据生命周期管理等提供支持，清晰的元数据有助于发现数据质量问题，例如通过元数据可以了解到数据的更新频率，从而判断数据是否具有时效性，元数据也有助于数据安全管理，比如明确哪些数据是敏感数据，需要特殊的安全保护。
数据生命周期管理贯穿于数据治理的各个要素之中，在数据生命周期的每个阶段都要考虑数据标准、数据质量、数据安全和元数据管理等问题，在数据存储阶段，要根据数据标准选择合适的存储方式，保证数据质量，确保数据安全，并通过元数据管理来记录存储相关的信息。
三、为何国际数据不属于数据治理对象（目前情况）
1、主权与管辖权问题
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- 各个国家对其境内的数据拥有主权，数据治理往往是基于国家内部的法律法规、政策和监管要求而开展的，不同国家有不同的法律框架和数据管理政策，对于国际数据，其涉及到多个国家的主权和管辖权交叉问题，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）严格保护欧盟公民的个人数据，但这一法规在其他国家并不直接适用，当涉及国际数据时，很难在一个统一的框架下进行治理，因为各国在数据的定义、使用、保护等方面存在差异。
2、文化和社会差异
- 不同国家和地区有着不同的文化和社会背景，这也影响了数据的治理理念，一些国家可能更注重个人隐私的保护，而另一些国家可能更强调数据的共享以促进经济发展，这种文化和社会差异导致在国际数据治理上难以达成共识，以医疗数据为例，在某些文化中，患者可能更愿意公开自己的部分医疗数据用于研究，而在另一些文化中则非常抵触。
3、网络安全与地缘政治因素
- 网络安全是数据治理的重要部分，国际数据的流动可能涉及到网络安全风险，不同国家出于地缘政治等因素的考虑，对国际数据的流入和流出有着不同的管控措施，一些国家可能担心外国势力通过数据收集获取本国的关键信息，从而限制某些类型国际数据的流入，国际政治关系的复杂性也使得在国际数据治理方面难以形成统一的协调机制。
目前数据治理的对象主要集中在国内数据，国际数据由于主权、文化、网络安全和地缘政治等多种因素的影响，暂未被纳入数据治理的范畴，但随着全球化的发展和数据跨境流动的增加，未来可能会出现更多关于国际数据治理的探索和协调机制的建立。
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