关系数据库的基本特征剖析
图片来源于网络,如有侵权联系删除
一、数据结构:二维表形式组织数据
关系数据库以二维表(关系)的形式来组织数据,这是其最基本和直观的特征,表中的每一行代表一个元组(记录),每一列代表一个属性(字段),在一个学生信息表中,每行可能包含一个学生的学号、姓名、年龄、性别等信息,这些列就是不同的属性,这种二维表结构具有清晰的逻辑关系,易于理解和操作。
这种结构使得数据的存储具有规范性,无论是简单的小型数据库,如个人的联系人管理数据库,还是复杂的大型企业级数据库,如银行的客户信息、交易记录数据库,都能以这种整齐划一的二维表结构进行存储,不同表之间可以通过共享的属性(通常是主键和外键)建立联系,在学校的数据库中,学生表和选课表可以通过学生的学号这个共同属性关联起来,从而方便查询某个学生选了哪些课程,或者某门课程有哪些学生选修。
二、数据完整性约束
1、实体完整性
- 关系数据库要求表中的每一行(实体)必须具有唯一性标识,这通过主键(Primary Key)来实现,主键的值在表中不能重复且不能为空,在员工信息表中,员工编号作为主键,每个员工都有唯一的编号,这样可以确保数据库中员工实体的完整性,如果允许主键重复或为空,就会导致数据的混淆,无法准确区分不同的实体。
2、参照完整性
- 当表之间存在关联关系时,参照完整性约束起着重要作用,在订单管理系统中,订单表中的客户编号字段会参照客户表中的客户编号,这意味着订单表中的客户编号必须是客户表中已存在的客户编号,不能出现订单表中的客户编号在客户表中找不到对应的记录的情况,这种约束保证了数据之间关系的正确性,防止出现数据不一致的情况。
3、域完整性
- 每个属性都有其定义的取值范围,这就是域完整性,年龄属性可能被定义为一个整数类型,并且取值范围在0到150之间,性别属性可能被定义为只能取“男”或“女”等有限的值,通过对属性的数据类型、格式和取值范围进行约束,可以确保数据的准确性和有效性。
三、数据操作语言:SQL的支持
1、数据定义语言(DDL)
- 关系数据库使用SQL(Structured Query Language)来进行数据定义,通过DDL语句,如CREATE TABLE(用于创建表)、ALTER TABLE(用于修改表结构)和DROP TABLE(用于删除表)等,可以方便地定义数据库的结构,要创建一个包含产品信息的表,可以使用如下的SQL语句:
```sql
CREATE TABLE products (
product_id INT PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR(50),
price DECIMAL(10, 2),
图片来源于网络,如有侵权联系删除
quantity_in_stock INT
);
```
这就创建了一个名为products的表,包含产品编号、产品名称、价格和库存数量等属性。
2、数据操作语言(DML)
- SQL的DML语句用于对数据库中的数据进行操作,INSERT语句用于向表中插入新的数据,
```sql
INSERT INTO products (product_id, product_name, price, quantity_in_stock)
VALUES (1, 'iPhone', 999.99, 100);
```
SELECT语句用于查询数据,它具有强大的功能,可以进行单表查询、多表连接查询、分组查询、排序查询等。
```sql
SELECT product_name, price
FROM products
WHERE price > 500
ORDER BY price DESC;
```
这条语句会从products表中查询价格大于500的产品名称和价格,并按照价格降序排列,UPDATE语句用于更新表中的数据,DELETE语句用于删除表中的数据。
图片来源于网络,如有侵权联系删除
3、数据控制语言(DCL)
- DCL主要用于管理数据库用户的权限,如GRANT语句用于授予用户对数据库对象的访问权限,REVOKE语句用于收回用户的权限,授予用户user1对products表的SELECT权限可以使用如下语句:
```sql
GRANT SELECT ON products TO user1;
```
四、数据独立性
1、物理独立性
- 关系数据库中的物理独立性是指用户的应用程序与数据库的物理存储结构是相互独立的,数据库的存储结构(如存储在磁盘上的文件组织方式、索引结构等)可以改变,而不会影响到用户的应用程序,数据库管理员可以将数据库从一种存储引擎切换到另一种存储引擎,或者调整表的存储参数,如将表从一个磁盘分区移动到另一个磁盘分区,而应用程序不需要进行修改,这是因为应用程序是通过SQL语句与数据库交互的,而不是直接依赖于数据库的物理存储细节。
2、逻辑独立性
- 逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构(表结构、视图等)具有一定的独立性,当数据库的逻辑结构发生改变时,如增加新的表、修改表中的属性、创建新的视图等,只要对原有的视图或者应用程序中的SQL语句进行适当调整,而不需要对整个应用程序进行大规模的重写,如果在员工信息表中增加了一个“部门邮箱”属性,只要在涉及到员工信息查询和更新的SQL语句中考虑这个新属性即可,而不需要重新编写整个员工管理系统的应用程序。
五、多用户支持与并发控制
1、多用户支持
- 关系数据库能够同时支持多个用户对数据库进行访问,在企业环境中,可能有多个部门的员工同时需要访问和操作数据库,销售部门的员工可能在查询客户订单信息的同时,财务部门的员工在更新客户的付款记录,关系数据库通过合理的用户权限管理和数据共享机制,确保不同用户能够在各自的权限范围内有效地使用数据库资源。
2、并发控制
- 为了保证多用户环境下数据的一致性和完整性,关系数据库采用并发控制机制,当多个用户同时对数据库中的同一数据进行操作时,如果不加以控制,就可能导致数据不一致的问题,两个用户同时对库存表中的某一商品的库存数量进行更新,一个用户要减少库存,另一个用户要增加库存,如果没有并发控制,可能会出现错误的库存结果,关系数据库通常采用锁机制来解决这个问题,当一个用户对某条数据进行更新操作时,可以对该数据加锁,阻止其他用户同时进行更新操作,直到第一个用户的操作完成并释放锁,还有乐观并发控制等其他方法,在一定程度上提高并发处理的效率,同时保证数据的正确性。
关系数据库的这些基本特征使其成为当今信息管理系统中广泛使用的数据库类型,无论是在企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM),还是在各种小型的个人信息管理应用中都发挥着不可替代的作用。
评论列表