黑狐家游戏

后端服务架构,后端服务划分是什么级别

欧气 2 0

本文目录导读:

  1. 宏观级别:业务领域划分
  2. 中观级别:技术架构划分
  3. 微观级别:代码结构与组件划分

《后端服务划分的层级与架构深度解析》

在现代复杂的软件系统中,后端服务扮演着至关重要的角色,后端服务划分的级别直接影响着系统的可扩展性、维护性、性能以及可靠性等多方面的特性,从宏观到微观,不同级别的划分有助于将庞大的后端功能进行合理拆解并有序组织,以应对日益增长的业务需求和技术挑战。

后端服务架构,后端服务划分是什么级别

图片来源于网络,如有侵权联系删除

宏观级别:业务领域划分

(一)核心业务与支撑业务

1、核心业务服务

- 这是后端服务的核心部分,直接与业务的主要功能相关,在电商系统中,订单处理服务就是核心业务服务,它负责订单的创建、查询、修改和删除等操作,订单处理服务需要与库存管理服务、支付服务等进行交互,以确保订单流程的完整性,从架构角度看,核心业务服务通常具有较高的可用性和性能要求,因为任何订单处理的中断或延迟都可能直接影响用户体验和企业的收益。

- 核心业务服务往往是系统的价值核心,也是用户使用系统的主要目的所在,在设计时,需要考虑到业务的复杂性和多样性,订单可能有不同的类型(普通订单、团购订单等),每种类型的订单处理逻辑可能有所不同,这就需要在核心业务服务内部进行合理的模块划分。

2、支撑业务服务

- 支撑业务服务为核心业务服务提供必要的辅助功能,以电商系统为例,用户认证和授权服务就是支撑业务服务,它负责验证用户的身份信息,确保只有合法用户能够访问系统资源,虽然它不像订单处理服务那样直接涉及到业务的核心交易,但没有它,系统的安全性和合法性将无法得到保障。

- 另一个例子是日志服务,它用于记录系统的运行日志,包括用户操作、服务调用等信息,日志服务对于系统的监控、故障排查和性能优化具有重要意义,支撑业务服务在架构上通常与核心业务服务相互独立,但又紧密协作,它们的稳定性和可靠性同样重要,因为一旦支撑业务服务出现问题,可能会间接影响核心业务服务的正常运行。

(二)业务功能模块划分

1、功能模块的边界定义

- 在一个较大的业务领域内,还需要进一步划分功能模块,在订单处理服务中,可以划分为订单创建模块、订单查询模块、订单支付模块等,每个模块都有明确的功能边界,这样的划分有助于提高代码的可读性和可维护性,定义模块边界时,需要考虑到模块之间的接口设计,确保模块之间的交互是清晰、简单且易于扩展的。

- 以订单创建模块为例,它需要接收用户输入的订单信息,如商品信息、收货地址等,然后进行数据验证和业务逻辑处理,最后将订单信息存储到数据库中,在这个过程中,它可能会调用商品库存查询服务来验证商品的库存情况,模块之间的接口应该明确规定输入和输出的参数格式、数据类型等信息。

2、模块之间的交互模式

- 模块之间的交互可以采用同步或异步的方式,在高并发场景下,异步交互模式往往具有更好的性能,当订单创建成功后,需要发送通知给用户,如果采用同步方式,订单创建模块需要等待通知发送完成后才能继续后续操作,这可能会导致响应时间过长,而采用异步方式,订单创建模块可以将通知任务交给消息队列,然后继续处理其他业务,由专门的通知服务从消息队列中获取任务并发送通知。

后端服务架构,后端服务划分是什么级别

图片来源于网络,如有侵权联系删除

中观级别:技术架构划分

(一)分层架构

1、表现层、业务逻辑层和数据访问层

- 在传统的后端服务分层架构中,表现层负责处理与外部的交互,如接收用户请求并返回响应,它可以是一个Web API或者是一个消息接口,业务逻辑层包含了业务规则和业务流程的处理逻辑,是系统的核心逻辑部分,在订单处理中,业务逻辑层会根据业务规则判断订单是否满足优惠条件、是否需要进行库存扣减等操作。

- 数据访问层则负责与数据库或其他数据存储进行交互,实现数据的持久化操作,在订单处理中,数据访问层会将订单信息存储到数据库中,或者从数据库中查询订单的历史记录,这种分层架构的优点是职责明确,易于维护和扩展,当需要更换数据库时,只需要修改数据访问层的代码,而不会影响到业务逻辑层和表现层。

2、分层架构的优化与变体

- 在实际应用中,分层架构可能会有一些优化和变体,可以在业务逻辑层和数据访问层之间增加一个数据缓存层,用于缓存经常访问的数据,以提高系统的性能,还可以采用微服务架构对分层架构进行细化,将业务逻辑层中的不同功能模块拆分成独立的微服务,每个微服务都有自己的表现层、业务逻辑层和数据访问层。

(二)分布式架构

1、服务的分布式部署

- 随着业务的发展和用户规模的扩大,后端服务往往需要采用分布式架构进行部署,将订单处理服务、库存管理服务等部署到不同的服务器上,以提高系统的可扩展性和容错能力,在分布式架构中,服务之间通过网络进行通信,可以采用RPC(远程过程调用)或者RESTful API等方式。

- 分布式部署还需要考虑服务的注册与发现机制,可以使用Zookeeper或者Consul等工具来实现服务的注册与发现,确保服务之间能够准确地找到对方,还需要考虑分布式事务的处理,因为在分布式环境下,一个业务操作可能涉及到多个服务的操作,如何保证这些操作的原子性、一致性、隔离性和持久性是一个挑战。

2、数据的分布式存储

- 除了服务的分布式部署,数据的分布式存储也是后端服务划分的一个重要方面,可以采用分布式数据库(如Cassandra、MongoDB等)或者分布式文件系统(如Ceph等)来存储数据,数据的分布式存储需要考虑数据的分片策略、数据的一致性模型等问题,在分布式数据库中,可以根据数据的某个属性(如用户ID)将数据分片存储到不同的节点上,以提高数据的读写性能。

微观级别:代码结构与组件划分

(一)代码结构划分

后端服务架构,后端服务划分是什么级别

图片来源于网络,如有侵权联系删除

1、包和模块的组织

- 在后端服务的代码实现中,良好的代码结构划分有助于提高代码的可读性和可维护性,可以根据业务功能将代码划分为不同的包,如订单相关的代码放在一个包中,用户相关的代码放在另一个包中,在每个包内部,还可以进一步划分模块,如订单包中可以分为订单实体模块、订单服务模块等。

- 这种代码结构的划分遵循了高内聚、低耦合的原则,订单实体模块负责定义订单的实体类,包括订单的属性、构造函数等,订单服务模块则负责实现订单的业务逻辑操作,这样的划分使得代码的职责更加明确,当需要修改订单的业务逻辑时,只需要在订单服务模块中进行修改,而不会影响到其他模块。

2、代码的分层与抽象

- 在代码结构中,也可以采用分层和抽象的方法,在订单服务模块中,可以将数据访问层的代码抽象成接口,然后提供不同的实现类(如针对不同数据库的实现),这样在代码的上层,只需要依赖接口而不需要关心具体的实现,提高了代码的灵活性和可扩展性。

(二)组件划分

1、可复用组件的提取

- 在后端服务开发中,提取可复用组件是提高开发效率和代码质量的重要手段,可以将一些通用的工具类(如加密工具类、日期处理工具类等)提取成独立的组件,这些组件可以在不同的业务功能中被复用,减少了代码的冗余。

- 还可以将一些业务逻辑组件进行提取,在电商系统中,商品搜索组件可以被多个页面(如首页搜索、分类搜索等)所复用,可复用组件的提取需要考虑组件的通用性和可扩展性,确保组件能够适应不同的业务场景。

2、组件之间的依赖关系

- 组件之间存在着一定的依赖关系,在设计组件时,需要明确组件之间的依赖方向和依赖层次,订单处理组件可能依赖于库存查询组件,而库存查询组件可能又依赖于数据库访问组件,合理的组件依赖关系应该是单向的、层次分明的,避免出现循环依赖的情况,循环依赖会导致代码的复杂性增加,难以维护和测试。

后端服务划分的级别涵盖了从宏观的业务领域划分到中观的技术架构划分再到微观的代码结构与组件划分等多个层次,合理的后端服务划分能够提高系统的整体性能、可扩展性、维护性和可靠性,在实际的项目开发中,需要根据业务需求、技术选型和团队规模等多方面因素综合考虑,制定出适合项目的后端服务划分方案。

标签: #后端服务 #架构 #服务划分 #级别

黑狐家游戏
  • 评论列表

留言评论