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《数据库SQL语句全解析：常用的151条SQL语句深度剖析》
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SQL基础查询语句
1、简单查询
- 从单个表中查询所有列：
- 在关系型数据库（如MySQL）中，使用SELECT * FROM table_name;语句，如果有一个名为employees的表，包含员工的各种信息，这条语句可以获取所有员工的所有信息，这里的是通配符，表示所有列。
- 查询特定列：
SELECT column1, column2 FROM table_name;，比如在employees表中，只想获取员工的姓名和职位信息，可以使用SELECT name, position FROM employees;，这样可以减少数据传输量，提高查询效率。
2、条件查询
- 使用WHERE子句：
SELECT * FROM table_name WHERE condition;，在students表中查询年龄大于20岁的学生，SELECT * FROM students WHERE age > 20;。WHERE子句中的条件可以使用比较运算符（如>、<、=等）、逻辑运算符（如AND、OR、NOT），查询年龄在18到22岁之间的学生，SELECT * FROM students WHERE age >= 18 AND age <= 22;。
- 模糊查询：
- 使用LIKE关键字，如果要查询名字中包含“张”字的员工，在employees表中可以使用SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '%张%';，其中%是通配符，表示任意字符序列（包括空字符序列），如果只想查询以“张”字开头的员工名字，可以使用SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '张%';。
数据操作语句
1、插入数据（INSERT）
- 插入单条数据：
- 在MySQL中，INSERT INTO table_name (column1, column2, …) VALUES (value1, value2, …);，向products表中插入一个新产品的信息，INSERT INTO products (product_name, price, quantity) VALUES ('iPhone 13', 5999, 100);，这里要确保列名和值的顺序是一一对应的，并且数据类型要匹配。
- 插入多条数据：
- 可以使用多条INSERT语句，也可以使用一条INSERT语句插入多条数据。INSERT INTO employees (name, age, department) VALUES ('张三', 25, '销售部'), ('李四', 28, '技术部');。
2、更新数据（UPDATE）
- 基本语法：
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, … WHERE condition;，在students表中，将年龄为20岁的学生的班级更新为“二班”，UPDATE students SET class = '二班' WHERE age = 20;，如果没有WHERE子句，将会更新表中的所有行，这在大多数情况下是非常危险的操作，可能会导致数据丢失或错误。
3、删除数据（DELETE）
- 删除特定行：
DELETE FROM table_name WHERE condition;，从orders表中删除订单状态为“已取消”的订单，DELETE FROM orders WHERE status = '已取消';。
- 删除所有行：
DELETE FROM table_name;会删除表中的所有数据，但表结构仍然存在，如果要彻底删除表（包括表结构），在MySQL中可以使用DROP TABLE table_name;。
数据排序与分组
1、排序（ORDER BY）
- 升序排序：
SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC;，查询products表中的产品信息，并按照价格升序排列，SELECT * FROM products ORDER BY price ASC;。
- 降序排序：
SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;，如果要按照销售量降序排列产品信息，可以使用SELECT * FROM products ORDER BY sales_volume DESC;。
2、分组（GROUP BY）
- 简单分组：
SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1;，在orders表中，按照客户ID分组，统计每个客户的订单数量，SELECT customer_id, COUNT(*) FROM orders GROUP BY customer_id;。
- 分组后筛选（HAVING）：
- 与WHERE子句不同，HAVING用于在分组后对组进行筛选，在上述按客户ID分组统计订单数量的基础上，只显示订单数量大于5的客户，SELECT customer_id, COUNT(*) FROM orders GROUP BY customer_id HAVING COUNT(*) > 5;。
多表查询
1、内连接（INNER JOIN）
- 语法：
SELECT column1, column2 FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;，有一个employees表和一个departments表，employees表中有department_id列，departments表中有id列，要查询员工及其所属部门的信息，可以使用SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;，内连接只会返回两个表中满足连接条件的行。
2、外连接（LEFT JOIN、RIGHT JOIN）
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- 左外连接（LEFT JOIN）：
SELECT column1, column2 FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;，查询所有员工及其所属部门的信息，如果员工没有所属部门也要显示员工信息，就可以使用左外连接，左外连接会返回左表（table1）中的所有行，以及右表（table2）中满足连接条件的行，如果右表中没有匹配的行，则相应的列显示为NULL。
- 右外连接（RIGHT JOIN）：
- 与左外连接类似，只是以右表为基础。SELECT column1, column2 FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;，它会返回右表中的所有行，以及左表中满足连接条件的行，如果左表中没有匹配的行，则相应的列显示为NULL。
子查询
1、标量子查询
- 标量子查询是返回单个值的子查询，在students表中查询年龄大于平均年龄的学生，先计算平均年龄：SELECT AVG(age) FROM students;，然后将这个结果作为子查询使用在主查询中，SELECT * FROM students WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM students);。
2、列子查询
- 列子查询返回一列值，在products表中查询价格高于所有电子产品价格的非电子产品，首先查询电子产品的价格列SELECT price FROM products WHERE category = '电子产品';，然后在主查询中使用这个子查询，SELECT * FROM products WHERE category!= '电子产品' AND price > ALL (SELECT price FROM products WHERE category = '电子产品');，这里的ALL关键字表示要满足子查询结果列中的所有值的比较条件。
数据库函数
1、聚合函数
COUNT函数：
- 用于计算表中的行数或某列的非空值个数。SELECT COUNT(*) FROM table_name;会返回表中的总行数，如果要计算某列的非空值个数，如计算students表中有多少学生填写了家庭住址，可以使用SELECT COUNT(address) FROM students;。
SUM函数：
- 用于计算某列数值的总和，在orders表中，如果有amount列表示订单金额，要计算所有订单的总金额，可以使用SELECT SUM(amount) FROM orders;。
AVG函数：
- 计算某列数值的平均值，如计算products表中产品的平均价格，SELECT AVG(price) FROM products;。
MAX和MIN函数：
- 分别用于获取某列的最大值和最小值，在students表中查询年龄最大和最小的学生，SELECT MAX(age), MIN(age) FROM students;。
2、字符串函数
- 在MySQL中，CONCAT函数用于连接字符串，在employees表中，将员工的姓和名连接成一个完整的姓名，SELECT CONCAT(last_name, first_name) FROM employees;。
SUBSTRING函数用于提取字符串的子串，从一个包含完整地址的列中提取城市名称（假设城市名称在地址的中间部分），SELECT SUBSTRING(address, start_position, length) FROM table_name;，这里需要根据实际的地址格式确定start_position和length的值。
3、日期和时间函数
- 在数据库中，日期和时间函数非常重要，在MySQL中，CURRENT_DATE函数返回当前日期，CURRENT_TIME函数返回当前时间，CURRENT_TIMESTAMP函数返回当前日期和时间，如果要查询orders表中今天下的订单，可以使用SELECT * FROM orders WHERE order_date = CURRENT_DATE;。
- 计算日期差值也很常见，计算两个日期之间的天数差，可以使用DATEDIFF函数，如果有一个start_date列和一个end_date列，要计算它们之间的天数差，SELECT DATEDIFF(end_date, start_date) FROM table_name;。
创建和管理数据库对象
1、创建表（CREATE TABLE）
- 基本语法：
CREATE TABLE table_name (column1 data_type constraint1, column2 data_type constraint2, …);，创建一个customers表，包含id（整数类型，主键）、name（字符串类型）、email（字符串类型，唯一约束）等列，CREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(100) UNIQUE);，这里的PRIMARY KEY用于定义主键，UNIQUE用于定义唯一约束，确保列中的值是唯一的。
2、修改表（ALTER TABLE）
- 添加列：
ALTER TABLE table_name ADD column_name data_type;，在products表中添加一个description列，ALTER TABLE products ADD description VARCHAR(200);。
- 修改列的数据类型：
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_data_type;，如果要将students表中的phone_number列的数据类型从VARCHAR(10)修改为VARCHAR(15)，ALTER TABLE students MODIFY phone_number VARCHAR(15);。
- 删除列：
ALTER TABLE table_name DROP column_name;，从orders表中删除一个不再使用的extra_info列，ALTER TABLE orders DROP extra_info;。
3、创建索引（CREATE INDEX）
- 索引可以提高查询效率，在employees表中的name列上创建索引，CREATE INDEX index_name ON employees (name);，索引的创建需要谨慎，因为虽然它可以提高查询速度，但也会增加插入、更新和删除操作的开销，因为数据库需要维护索引结构。
视图的创建和使用
1、创建视图（CREATE VIEW）
- 视图是一个虚拟的表，它是基于一个或多个表的查询结果，创建一个视图来显示员工的姓名和部门名称，CREATE VIEW employee_department_view AS SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;。
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2、使用视图
- 视图可以像普通表一样被查询，查询上述创建的视图中的数据，SELECT * FROM employee_department_view;，视图的好处是可以简化复杂的查询，隐藏底层表的结构和数据复杂性，并且可以提供一定的数据安全性，因为用户可以通过视图访问数据而不需要直接访问底层表。
事务处理
1、事务的概念
- 事务是一组数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚，在银行转账系统中，从一个账户转出资金并转入另一个账户就是一个事务，这个事务包含两个操作：从转出账户扣除金额和向转入账户增加金额，如果其中一个操作失败，整个事务应该回滚，以确保数据的一致性。
2、事务的操作（以MySQL为例）
- 开始事务：
- 使用START TRANSACTION;语句开始一个事务。
- 执行事务中的操作：
- 在转账事务中，执行更新账户余额的操作，UPDATE accounts SET balance = balance - amount WHERE account_id = from_account_id;和UPDATE accounts SET balance = balance + amount WHERE account_id = to_account_id;。
- 提交事务或回滚事务：
- 如果所有操作都成功，可以使用COMMIT;语句提交事务，使操作永久生效，如果在事务执行过程中出现错误，可以使用ROLLBACK;语句回滚事务，将数据恢复到事务开始之前的状态。
存储过程和函数
1、存储过程的概念和创建（以MySQL为例）
- 存储过程是一组预编译的SQL语句，存储在数据库中，可以被重复调用，创建一个存储过程来查询指定部门的员工信息。
- 使用CREATE PROCEDURE procedure_name (parameter1 data_type, parameter2 data_type, …)语句创建存储过程。
```sql
CREATE PROCEDURE get_employees_by_department (IN department_name VARCHAR(50))
BEGIN
SELECT * FROM employees WHERE department = department_name;
END;
```
- 调用存储过程：
- 使用CALL procedure_name (parameter_value);语句调用存储过程，要查询销售部门的员工信息，CALL get_employees_by_department('销售部门');。
2、函数的概念和创建（以MySQL为例）
- 函数与存储过程类似，但函数必须返回一个值，创建一个函数来计算两个数的和。
- 使用CREATE FUNCTION function_name (parameter1 data_type, parameter2 data_type) RETURNS return_data_type语句创建函数。
```sql
CREATE FUNCTION add_numbers (IN num1 INT, IN num2 INT) RETURNS INT
BEGIN
RETURN num1 + num2;
END;
```
- 使用函数：
- 函数可以在查询中使用，就像使用普通的数据库函数一样。SELECT add_numbers(3, 5);会返回8。
在数据库的实际应用中，熟练掌握这些SQL语句是非常重要的，无论是小型的本地数据库应用，还是大型的企业级数据库系统，这些SQL语句都构成了数据操作和管理的基础，合理地运用这些语句，可以提高数据库的性能、确保数据的准确性和一致性，并且能够有效地满足各种业务需求，随着数据库技术的不断发展，新的SQL特性和功能也在不断涌现，但这些基本的SQL语句仍然是构建复杂数据库应用的基石。
通过深入学习和实践这151条常用的SQL语句，数据库开发人员和管理员可以更好地应对各种数据库相关的任务，从简单的数据查询和操作到复杂的多表关联、事务处理以及存储过程和函数的使用等，不同的数据库管理系统（如Oracle、SQL Server、PostgreSQL等）虽然在语法和功能上可能存在一些差异，但这些基本的SQL概念和语句在很大程度上是通用的，只是在具体的实现细节上有所不同，掌握这些通用的SQL语句是深入学习和使用各种数据库管理系统的重要起点。
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