非关系型数据库与分布式数据库的区别主要在于数据模型和架构。非关系型数据库以灵活、易扩展著称，适用于处理大量非结构化或半结构化数据；而分布式数据库强调数据分散存储、计算，适用于高并发、大规模数据处理。两者在数据一致性、事务处理等方面存在差异，需根据具体应用场景选择合适的技术。
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随着信息技术的飞速发展，数据库技术在企业信息化建设中扮演着至关重要的角色，近年来，非关系型数据库和分布式数据库逐渐成为业界关注的焦点，本文将深入剖析非关系型数据库和分布式数据库的区别，以期为读者提供有益的参考。
非关系型数据库与分布式数据库的定义
1、非关系型数据库
非关系型数据库（NoSQL）是一种非结构化或半结构化的数据存储系统，与传统的关系型数据库（RDBMS）相比，其具有以下特点：
（1）无需遵循严格的表结构定义；
（2）支持海量数据存储；
（3）易于扩展，支持分布式部署；
（4）适应性强，能够满足多样化的业务需求。
2、分布式数据库
分布式数据库（DDB）是一种将数据存储在多个地理位置的数据库系统，它具有以下特点：
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（1）数据分散存储，提高数据访问速度；
（2）高可用性，降低单点故障风险；
（3）易于扩展，支持海量数据存储；
（4）支持分布式事务处理。
非关系型数据库与分布式数据库的区别
1、数据模型
非关系型数据库采用非结构化或半结构化的数据模型，如文档、键值对、图等；而分布式数据库采用关系型数据模型，以表格形式存储数据。
2、扩展性
非关系型数据库具有较好的横向扩展性，通过增加节点来实现系统性能的提升；分布式数据库则具有较好的纵向扩展性，通过增加存储空间来实现系统性能的提升。
3、事务处理
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非关系型数据库通常不支持分布式事务处理，而分布式数据库支持分布式事务处理，能够保证数据的一致性和完整性。
4、适应场景
非关系型数据库适用于大数据、实时性要求高、业务需求变化快的场景；分布式数据库适用于数据量大、对可用性要求高的场景。
5、开源与商业
非关系型数据库中有许多开源项目，如MongoDB、Cassandra等；分布式数据库中也有许多开源项目，如HBase、CouchDB等，两者都有对应的商业产品，如Amazon DynamoDB、Oracle NoSQL等。
非关系型数据库与分布式数据库在数据模型、扩展性、事务处理、适应场景等方面存在较大差异，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的数据库类型，随着技术的不断发展，非关系型数据库与分布式数据库将相互融合，为用户提供更加高效、可靠的数据库解决方案。
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