数据库查询分为精准查询和模糊查询。精准查询结果准确，适用于明确需求；模糊查询结果多样，适用于不确定条件。区分二者需根据实际需求选择查询策略。精准查询适用于精确匹配，模糊查询适用于近似匹配。在实际应用中，根据查询目的灵活运用，以提高查询效率。
本文目录导读：
在数据库查询过程中，精准查询与模糊查询是两种常见的查询方式，它们在查询原理、查询结果以及适用场景等方面存在着明显的差异，本文将详细介绍这两种查询方式的区别，并探讨它们在实际应用中的策略。
精准查询
1、查询原理
精准查询是基于数据库中某个字段的具体值进行查询，要求查询条件与数据库中记录的值完全一致，在执行精准查询时，数据库引擎会按照查询条件逐一扫描数据表，直到找到符合条件的数据记录。
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2、查询结果
精准查询的结果是确定的，即查询条件与数据库中记录的值完全一致，这种查询方式适用于对数据准确性要求较高的场景，如查找某个特定用户的信息、查询某个具体日期的交易记录等。
3、适用场景
精准查询适用于以下场景：
（1）查找特定字段值的数据记录；
（2）对数据准确性要求较高的查询；
（3）需要执行精确计算的查询；
（4）对查询性能要求较高的场景。
模糊查询
1、查询原理
模糊查询是基于数据库中某个字段的部分值进行查询，允许查询条件与数据库中记录的值存在一定的差异，在执行模糊查询时，数据库引擎会根据查询条件对数据表进行筛选，找到符合条件的数据记录。
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2、查询结果
模糊查询的结果是可能存在多个，即查询条件与数据库中记录的值存在一定的差异，这种查询方式适用于对数据准确性要求不高，但需要查找具有相似特征的数据记录的场景。
3、适用场景
模糊查询适用于以下场景：
（1）查找具有相似特征的数据记录；
（2）对数据准确性要求不高的查询；
（3）需要执行近似计算的查询；
（4）对查询性能要求不高的场景。
查询策略
1、精准查询策略
（1）优化查询条件，减少查询范围；
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（2）合理使用索引，提高查询效率；
（3）避免使用复杂的多表连接查询；
（4）根据实际情况，选择合适的查询语句。
2、模糊查询策略
（1）合理设置模糊查询的匹配模式，提高查询准确性；
（2）避免过度依赖模糊查询，尽量使用精准查询；
（3）针对模糊查询，优化查询条件，减少查询范围；
（4）根据实际情况，选择合适的查询语句。
精准查询与模糊查询在数据库查询中具有不同的应用场景和特点，在实际应用中，我们需要根据查询需求，合理选择查询方式，以提高查询效率和准确性，我们还需掌握相应的查询策略，以优化查询性能。
标签： #数据库查询优化
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