大数据技术与应用属于计算机科学与技术大类专业，是信息技术与数据科学交叉领域的核心学科。它融合了计算机科学、统计学、数学等知识，专注于大数据的采集、存储、处理、分析和应用。
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随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今世界最为重要的战略资源之一，大数据技术与应用作为一门跨学科、综合性较强的专业，涉及信息技术、数据科学、统计学等多个领域，本文将探讨大数据技术与应用所属的大类专业，并分析其发展前景。
大数据技术与应用所属大类专业
1、计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据技术与应用的基础学科，主要研究计算机硬件、软件、算法等方面的知识，在大数据领域，计算机科学与技术负责提供数据处理、存储、传输等基础技术支持，计算机科学与技术还与人工智能、机器学习等领域紧密相关，共同推动大数据技术的发展。
2、数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术是大数据技术与应用的核心学科，主要研究如何从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持，该学科涵盖了统计学、概率论、数据库、数据挖掘、机器学习等多个领域，数据科学与大数据技术致力于培养具备数据分析和处理能力的人才，以满足社会对大数据应用的需求。
3、管理科学与工程
管理科学与工程是大数据技术与应用的重要支撑学科，主要研究如何将大数据技术应用于企业管理、金融、医疗、教育等领域，该学科融合了信息技术、统计学、运筹学、经济学等知识，旨在培养具备大数据管理能力和创新思维的人才。
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4、信息技术与管理
信息技术与管理是大数据技术与应用的交叉学科，主要研究信息技术在企业管理中的应用，该学科关注如何利用大数据技术优化企业决策、提高企业竞争力，信息技术与管理的专业课程包括信息经济学、企业信息化、电子商务等。
5、统计学
统计学是大数据技术与应用的重要基础学科，主要研究如何收集、处理、分析数据，以揭示事物的规律，在大数据领域，统计学负责提供数据挖掘、数据可视化等方面的技术支持，统计学专业毕业生在数据分析和处理方面具有较强能力，是大数据技术与应用领域的重要人才。
大数据技术与应用的发展前景
1、政策支持
我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策支持大数据技术与应用的发展，随着政策红利的持续释放，大数据技术与应用将在各个领域得到广泛应用。
2、市场需求
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随着大数据技术的不断成熟，越来越多的企业认识到大数据的重要性，对大数据技术与应用人才的需求日益旺盛，大数据技术与应用专业毕业生将拥有广阔的就业前景。
3、技术创新
大数据技术与应用领域正不断涌现出新的技术和应用场景，人工智能、物联网、区块链等技术与大数据技术的融合，将为大数据技术与应用带来更多可能性。
4、跨学科发展
大数据技术与应用作为一门跨学科专业，将与其他学科不断融合，推动学科交叉和创新发展，大数据技术与应用专业人才将具备更强的综合素质和创新能力。
大数据技术与应用作为一门新兴学科，具有广阔的发展前景，掌握大数据技术与应用专业知识和技能的人才将在未来社会中发挥重要作用。
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