银行业数据治理存在诸多问题，特别是农商行。困难包括技术、人才、合规等方面。建议加强技术投入，培养专业人才，强化合规意识。应制定有效策略，提升数据治理能力，确保数据安全与合规。本文从挑战与策略两方面对农商行数据治理进行探析。
本文目录导读：
随着金融科技的飞速发展，数据已成为银行业核心资产，数据治理的重要性日益凸显，农商行作为我国金融体系的重要组成部分，在数据治理方面面临着诸多挑战，本文旨在分析农商行数据治理工作存在的问题，并提出相应的策略建议。
农商行数据治理存在的问题
1、数据质量参差不齐
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农商行在数据采集、存储、处理和传输过程中，由于缺乏统一的标准和规范，导致数据质量参差不齐，部分数据存在缺失、错误、重复等问题，严重影响了数据分析和应用的准确性。
2、数据安全风险较高
随着数据量的不断增加，农商行数据安全风险也随之提升，内部员工泄露数据、外部黑客攻击、恶意软件等威胁，都可能对农商行数据安全造成严重影响。
3、数据共享程度低
农商行内部各部门之间存在数据孤岛现象，数据共享程度低，这导致业务协同效率低下，难以发挥数据的价值。
4、数据治理人才匮乏
数据治理工作需要专业的技术人才和管理人才，农商行在数据治理方面的人才储备不足，难以满足业务发展需求。
5、数据治理意识薄弱
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部分农商行对数据治理的认识不足，缺乏对数据治理的重视和投入，这使得数据治理工作难以得到有效推进。
农商行数据治理策略建议
1、建立健全数据治理体系
农商行应建立健全数据治理体系，包括数据标准、数据质量、数据安全、数据共享等方面，明确数据治理的组织架构、职责分工和考核机制，确保数据治理工作有序推进。
2、提升数据质量
加强对数据采集、存储、处理和传输等环节的质量控制，确保数据准确性、完整性和一致性，建立健全数据质量评估体系，定期对数据进行质量检查和评估。
3、加强数据安全防护
加强数据安全意识，提高员工安全防护技能，采用加密、访问控制、入侵检测等技术手段，确保数据安全，建立健全数据安全应急预案，应对突发事件。
4、推动数据共享
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打破数据孤岛，促进数据共享，通过搭建数据共享平台，实现各部门间的数据互通，制定数据共享规则，确保数据安全。
5、加强数据治理人才队伍建设
加大数据治理人才培养力度，引进和培养具备数据治理能力的专业人才，加强内部培训，提高员工数据治理意识和技能。
6、提高数据治理意识
加强数据治理宣传，提高农商行上下对数据治理的重视，将数据治理纳入绩效考核，激发员工参与数据治理的积极性。
农商行数据治理工作任重道远，只有正视问题，采取有效措施，才能实现数据治理的持续改进，为农商行业务发展提供有力支撑。
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