《数据仓库与数据挖掘》由清华大学出版社出版，深度解析数据仓库与数据挖掘领域，是清华大学出版社的经典之作。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据仓库与数据挖掘技术成为我国信息化建设的重要支撑，在这股热潮中，清华大学出版社出版的《数据仓库与数据挖掘》一书，以其系统、深入、实用的特点，成为众多读者心中的经典之作，本文将从本书的作者、内容、特色等方面，对《数据仓库与数据挖掘》进行深度解析。
作者简介
《数据仓库与数据挖掘》一书由我国著名数据仓库与数据挖掘专家吴甘霖、赵光辉、李海涛、李金生、赵立新等共同编著，这些作者在数据仓库与数据挖掘领域具有丰富的实践经验和深厚的理论功底，保证了本书的权威性和实用性。
本书共分为11章，涵盖了数据仓库与数据挖掘的基本概念、技术方法、应用案例等多个方面，以下是本书的主要内容：
1、数据仓库与数据挖掘概述
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本书首先介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念，阐述了数据仓库、数据挖掘、数据仓库与数据挖掘的关系，以及数据仓库与数据挖掘在各个领域的应用。
2、数据仓库设计
本章介绍了数据仓库的设计方法，包括数据仓库的体系结构、数据模型、数据抽取、数据加载、数据清洗、数据转换等。
3、数据挖掘技术
本章详细介绍了数据挖掘的基本技术，包括关联规则挖掘、聚类分析、分类与预测、异常检测、文本挖掘等。
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4、数据仓库与数据挖掘应用案例
本书通过实际案例，展示了数据仓库与数据挖掘在各个领域的应用，如金融、电信、医疗、教育等。
5、数据仓库与数据挖掘发展趋势
本章分析了数据仓库与数据挖掘的发展趋势，包括云计算、大数据、人工智能等新技术对数据仓库与数据挖掘的影响。
本书特色
1、系统性：本书从数据仓库与数据挖掘的基本概念入手，逐步深入到技术方法、应用案例等方面，使读者能够全面了解这一领域。
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2、实用性：本书注重理论与实践相结合，通过实际案例展示数据仓库与数据挖掘的应用，使读者能够将所学知识应用于实际工作中。
3、深入性：本书不仅介绍了数据仓库与数据挖掘的基本知识，还深入探讨了相关技术的发展趋势，使读者能够把握这一领域的最新动态。
4、易读性：本书语言通俗易懂，结构清晰，适合不同层次的读者阅读。
《数据仓库与数据挖掘》一书是清华大学出版社的经典之作，对于数据仓库与数据挖掘领域的读者来说，是一本不可多得的佳作，通过阅读本书，读者可以深入了解数据仓库与数据挖掘的基本知识、技术方法和应用案例，为自己的职业发展奠定坚实基础。
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