本课程设计任务书旨在通过实践探索数字图像处理技术，聚焦于图像增强与复原。学生需运用所学知识，对数字图像进行处理，以提升图像质量，解决实际问题。
本文目录导读：
随着计算机技术的飞速发展，数字图像处理技术在各个领域得到了广泛应用，为了使学生对数字图像处理技术有更深入的了解，提高学生的实践能力，本课程设计旨在让学生通过实际操作，掌握图像增强与复原的基本原理和方法，培养学生的创新意识和团队合作精神。
任务目标
1、理解数字图像处理的基本概念和图像处理的基本流程；
2、掌握图像增强与复原的基本原理和方法；
3、能够运用所学知识解决实际问题，提高图像质量；
图片来源于网络，如有侵权联系删除
4、培养学生的创新意识和团队合作精神。
1、图像增强
（1）对比度增强：通过对图像的直方图进行操作，提高图像的对比度，使图像中的细节更加清晰。
（2）亮度增强：调整图像的亮度，使图像更加明亮或暗淡。
（3）锐化处理：增强图像的边缘信息，使图像更加清晰。
（4）滤波处理：去除图像中的噪声，提高图像质量。
2、图像复原
（1）去模糊处理：通过图像去模糊算法，恢复模糊图像的清晰度。
（2）去噪处理：去除图像中的噪声，提高图像质量。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（3）图像分割：将图像分割成若干区域，提取感兴趣区域。
（4）图像配准：将两幅或多幅图像进行配准，实现图像融合。
实践步骤
1、熟悉数字图像处理软件，如MATLAB、OpenCV等。
2、根据任务内容，选择合适的图像处理算法。
3、编写程序，实现图像增强与复原。
4、对处理后的图像进行效果评估，与原图进行对比。
5、分析实验结果，总结经验与不足。
实验报告要求
1、实验报告应包括实验目的、实验原理、实验步骤、实验结果及分析等内容。
2、实验报告要求文字表达清晰，图表规范，格式统一。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
3、实验报告应突出重点，说明实验过程中的创新点和改进措施。
4、实验报告需附上源代码，方便评审老师查阅。
评分标准
1、实验内容完整性：60分
2、程序实现正确性：30分
3、实验结果分析：10分
4、实验报告质量：10分
通过本次课程设计，学生将掌握数字图像处理的基本原理和方法，提高实践能力，为今后的学习和工作打下坚实基础，培养学生创新意识和团队合作精神，为我国数字图像处理领域的发展贡献力量。
评论列表