大数据技术应用专业，主要培养具备数据科学、统计学、计算机技术等跨学科知识的专业人才。此专业旨在揭秘未来数据科学家的摇篮，学生将学习大数据处理、分析、可视化等技术，为各行各业提供数据支持，助力智慧城市建设。
本文目录导读：
随着互联网、物联网、人工智能等技术的飞速发展，大数据已成为当今社会的重要战略资源，大数据技术应运而生，成为国家战略新兴产业的重要组成部分，大数据技术应用专业究竟学什么？本文将为您揭开这个专业的神秘面纱。
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大数据技术应用专业简介
大数据技术应用专业是一门以数据科学、计算机科学、统计学等为基础，培养具备大数据采集、处理、分析、挖掘、可视化等能力的复合型人才，该专业旨在培养学生具备扎实的理论基础、熟练的实践技能和良好的创新能力，以适应大数据时代对人才的需求。
大数据技术应用专业课程设置
1、基础课程
（1）计算机科学与技术：包括数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理等，为后续课程学习打下坚实基础。
（2）数学与统计学：包括概率论与数理统计、线性代数、离散数学等，为数据分析提供数学工具。
（3）英语：提高学生的英语水平，便于阅读国际前沿文献。
2、专业课程
（1）大数据技术：包括大数据存储、大数据处理、大数据挖掘等，使学生掌握大数据技术的基本原理和应用。
（2）数据可视化：学习数据可视化方法，使数据以直观、形象的方式呈现。
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（3）机器学习：研究如何让计算机从数据中学习，提高数据分析能力。
（4）数据挖掘与知识发现：掌握数据挖掘方法，挖掘数据中的潜在价值。
（5）云计算与大数据：了解云计算技术在大数据领域的应用，掌握大数据处理和存储的云计算解决方案。
3、实践课程
（1）实验课程：通过实验，使学生熟练掌握大数据技术的基本操作。
（2）实习实训：与企业合作，为学生提供实习实训机会，提高学生的实践能力。
（3）毕业设计：结合所学知识，完成具有创新性的毕业设计，锻炼学生的综合能力。
大数据技术应用专业就业前景
随着大数据技术的广泛应用，大数据技术应用专业毕业生就业前景广阔，主要就业方向包括：
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1、大数据分析师：从事数据采集、处理、分析、挖掘等工作。
2、数据可视化工程师：负责数据可视化设计、开发与维护。
3、机器学习工程师：研究机器学习算法，应用于实际场景。
4、云计算工程师：负责云计算平台搭建、运维与优化。
5、数据库工程师：从事数据库设计、开发、优化等工作。
6、互联网公司、金融机构、政府机构、科研机构等。
大数据技术应用专业是一门具有广泛应用前景的学科，通过学习该专业，学生可以掌握大数据技术的核心知识，成为具备竞争力的数据科学家，在新时代，大数据技术将发挥越来越重要的作用，大数据技术应用专业毕业生将在未来社会中发挥重要作用。
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