数据仓库与数据库区别在于设计目的、数据结构、数据来源、数据类型和查询需求。数据仓库侧重于分析历史数据，提供决策支持；数据库用于日常事务处理。核心区别包括：数据仓库支持复杂查询、历史数据存储、多维数据模型和面向主题设计。
本文目录导读：
定义及目的
1、数据库（Database）：数据库是存储数据的集合，用于存储和管理各种类型的数据，它主要由表（Table）、字段（Field）、记录（Record）等组成，数据库主要用于日常的业务操作，如查询、插入、更新和删除等。
2、数据仓库（Data Warehouse）：数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、时间序列的数据集合，用于支持企业的决策制定，数据仓库将来自多个数据库的数据进行整合，为用户提供统一的数据视图。
数据来源
1、数据库：数据库的数据来源于日常的业务操作，如用户查询、订单处理等，数据更新速度快，但可能存在重复、错误或不一致的情况。
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2、数据仓库：数据仓库的数据来源于多个数据库，包括内部数据库和外部的数据源，数据更新周期较长，通常在一天或一周内进行一次。
数据结构
1、数据库：数据库采用二维表结构，方便用户进行查询和操作，表之间的关系通过键（Key）进行关联。
2、数据仓库：数据仓库采用多维数据模型，如星型模型和雪花模型，这种结构便于用户进行多维分析和查询。
数据质量
1、数据库：数据库的数据质量受限于日常的业务操作，由于操作频繁，数据可能存在错误、重复或不一致的情况。
2、数据仓库：数据仓库的数据质量较高，在数据进入数据仓库之前，会经过清洗、转换和集成等过程，以确保数据的准确性和一致性。
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应用场景
1、数据库：数据库主要用于日常的业务操作，如查询、插入、更新和删除等，它适用于处理实时数据，满足日常业务需求。
2、数据仓库：数据仓库主要用于支持企业的决策制定，它适用于分析历史数据，发现数据间的关联和趋势，为管理层提供决策依据。
数据更新周期
1、数据库：数据库的数据更新速度快，通常在实时或近实时进行。
2、数据仓库：数据仓库的数据更新周期较长，通常在一天或一周内进行一次。
数据访问权限
1、数据库：数据库的数据访问权限由数据库管理员（DBA）进行管理，用户需要根据角色和权限进行访问。
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2、数据仓库：数据仓库的数据访问权限通常由数据仓库管理员（DW Admin）进行管理，用户需要根据业务需求进行访问。
数据仓库与数据库在定义、目的、数据来源、数据结构、数据质量、应用场景、数据更新周期和数据访问权限等方面存在明显区别，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的数据存储和管理方式，数据仓库作为企业决策制定的基石，在数据分析、挖掘和预测等方面发挥着重要作用，而数据库则作为日常业务操作的基础，确保了企业业务的正常运行。
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