数据资产管理制度，国务院关于加强数据资产管理的指导意见，国务院发布关于深化数据资产管理改革的指导意见 助力数字经济发展

国务院发布数据资产管理制度和深化数据资产管理改革的指导意见，旨在加强数据资产管理，助力数字经济发展。

本文目录导读：

1. 数据资产管理制度
2. 数据资产价值挖掘
3. 数据安全保障

为深入贯彻落实习近平总书记关于数据资产管理的系列重要讲话精神，加快构建数据资产管理体系，推动数据资源优化配置和高效利用，国务院发布了《关于深化数据资产管理改革的指导意见》（以下简称《指导意见》），以下将从数据资产管理制度、数据资产价值挖掘、数据安全保障等方面进行详细解读。

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数据资产管理制度

1、明确数据资产定义：数据资产是指企业在经营活动中积累、存储、使用的数据资源，包括原始数据、加工数据、分析数据等。

2、建立数据资产分类体系：根据数据资产的性质、用途、价值等因素，将数据资产分为基础数据、业务数据、管理数据、决策数据等类别。

3、制定数据资产管理制度：建立健全数据资产管理制度，明确数据资产的采集、存储、加工、分析、应用、共享、安全保障等环节的管理要求。

4、建立数据资产评估体系：制定数据资产评估标准，对数据资产进行价值评估，为数据资产交易、投资、融资等提供依据。

5、完善数据资产交易市场：鼓励数据资产交易，推动数据资产市场化配置，促进数据资源优化配置。

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数据资产价值挖掘

1、深化数据资产分析：运用大数据、人工智能等技术，对数据资产进行深度挖掘和分析，挖掘数据资产的价值。

2、创新数据资产应用：结合企业实际业务需求，创新数据资产应用场景，提升企业竞争力。

3、加强数据资产合作：鼓励企业、科研机构、政府部门等开展数据资产合作，共同推动数据资产价值实现。

数据安全保障

1、加强数据安全管理体系建设：建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，确保数据安全。

2、实施数据安全保护措施：采取数据加密、访问控制、安全审计等技术手段，保障数据安全。

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3、强化数据安全监督执法：加大对数据安全违法行为的查处力度，维护数据安全秩序。

《关于深化数据资产管理改革的指导意见》的发布，标志着我国数据资产管理改革迈入新阶段，各相关部门和企业要高度重视，切实加强数据资产管理，推动数据资源优化配置和高效利用，助力数字经济发展。