《数据安全法》通过多维举措促进数据安全与发展并进，包括加强数据安全监管、规范数据处理活动、提升个人信息保护等，旨在全面保障数据安全，推动数据资源合理利用，助力数字经济健康发展。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，数据安全与发展的平衡问题日益凸显，为保障数据安全，促进数据与经济发展、社会治理、国家安全的深度融合，我国《数据安全法》于2021年9月1日起正式施行，该法从数据分类分级、数据安全保护、数据安全风险评估、数据安全事件处置等多个方面，采取了一系列举措，以确保数据安全与发展的协调统一。
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数据分类分级，明确数据安全责任
《数据安全法》明确将数据分为一般数据、重要数据和核心数据三个等级，并规定了不同等级数据的安全保护要求，要求数据处理者按照数据等级确定数据安全责任人，明确数据安全保护责任，这一举措有助于强化数据安全意识，确保数据安全责任落实到具体个人。
数据安全保护，构建数据安全防护体系
1、数据收集与存储：要求数据处理者在收集、存储数据时，采取技术和管理措施，确保数据安全，如：对敏感数据进行加密存储，建立数据备份和恢复机制等。
2、数据传输：要求数据处理者在数据传输过程中，采取加密、脱敏等技术手段，防止数据泄露，要求网络运营者加强网络安全防护，保障数据传输安全。
3、数据处理：要求数据处理者在数据处理过程中，遵守数据安全法律法规，确保数据处理活动合法合规，如：对敏感数据进行脱敏处理，防止个人隐私泄露。
4、数据销毁：要求数据处理者在数据不再需要时，及时销毁数据，防止数据泄露和滥用。
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数据安全风险评估，强化数据安全防范
1、数据安全风险评估：要求数据处理者定期开展数据安全风险评估，识别数据安全风险，采取有效措施降低风险。
2、数据安全事件预警：要求数据处理者建立健全数据安全事件预警机制，及时掌握数据安全风险动态，提前防范数据安全事件。
四、数据安全事件处置，确保数据安全事件得到妥善处理
1、数据安全事件报告：要求数据处理者在发生数据安全事件时，立即向有关主管部门报告，并采取应急措施，防止数据安全事件扩大。
2、数据安全事件调查：要求有关主管部门对数据安全事件进行调查，查明原因，追究责任。
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3、数据安全事件通报：要求有关主管部门将数据安全事件通报社会，提高公众数据安全意识。
强化数据安全监管，提升数据安全治理能力
1、加强数据安全监管：要求有关主管部门加强对数据处理者的监管，确保数据处理活动合法合规。
2、建立数据安全治理体系：要求各地区、各部门建立健全数据安全治理体系，形成数据安全治理合力。
《数据安全法》从数据分类分级、数据安全保护、数据安全风险评估、数据安全事件处置等多个方面，采取了一系列举措，为保障数据安全与发展提供了有力法律保障，在数据安全法实施过程中，各级政府、企业和社会各界应共同努力，共同维护数据安全，促进数据与经济社会发展的深度融合。
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