常用的关系型数据库不包括如MongoDB、Cassandra、Redis等非关系型数据库系统。这些系统基于不同的数据模型和架构，如文档、键值对和列存储，与传统的SQL数据库在设计和应用场景上有所不同。盘点这些不在常用关系型数据库行列的数据库系统，有助于了解数据库领域的多样性和适应性。
本文目录导读：
在信息化时代，数据库作为存储、管理和处理数据的核心技术，已经成为各行各业不可或缺的基石，关系型数据库因其成熟的技术、强大的功能和广泛的适用性，成为了企业级应用的首选，在众多的数据库系统中，并非所有都被广泛使用，本文将盘点那些不在常用关系型数据库行列的数据库系统，并分析其特点及适用场景。
NoSQL数据库
NoSQL数据库是近年来兴起的一类新型数据库，其核心思想是去关系化，以解决传统关系型数据库在处理大数据和高并发场景下的性能瓶颈，以下是几种常见的NoSQL数据库：
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1、MongoDB：一款文档型数据库，以JSON格式存储数据，具有良好的扩展性和易用性。
2、Redis：一款内存型数据库，主要用于缓存和会话管理，具有高性能和丰富的数据结构。
3、Cassandra：一款分布式数据库，具有良好的可扩展性和高可用性，适用于分布式系统。
4、HBase：一款基于Hadoop的分布式数据库，适用于存储海量结构化数据。
图形数据库
图形数据库以图结构存储数据，能够更好地表示实体之间的关系，适用于社交网络、推荐系统等领域，以下是一些常见的图形数据库：
1、Neo4j：一款高性能的图形数据库，具有强大的图遍历和分析功能。
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2、ArangoDB：一款支持多种数据模型的数据库，包括图形、文档和键值存储。
3、OrientDB：一款支持多种数据模型的数据库，包括图形、文档和键值存储。
对象数据库
对象数据库以对象为存储单元，能够更好地表示复杂的数据结构，适用于复杂业务系统的开发，以下是一些常见的对象数据库：
1、ObjectDB：一款基于Java的对象数据库，具有良好的性能和易用性。
2、db4o：一款高性能的对象数据库，适用于嵌入式系统和小型应用。
3、Objectivity/DB：一款面向对象的数据库，具有良好的可扩展性和高可用性。
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其他数据库
1、NewSQL数据库：介于传统关系型数据库和NoSQL数据库之间，旨在解决传统关系型数据库在高并发场景下的性能瓶颈，如Google Spanner、Amazon Aurora等。
2、时序数据库：专门用于存储和处理时间序列数据的数据库，如InfluxDB、OpenTSDB等。
3、文档数据库：以文档为存储单元的数据库，如Elasticsearch、Solr等。
虽然上述数据库系统在某些领域具有较高的应用价值，但它们并不在常用关系型数据库行列，在选择数据库时，应根据实际需求、性能、易用性等因素进行综合考虑，随着技术的不断发展，新型数据库系统将不断涌现，为我们的数据存储和管理提供更多选择。
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