数据仓库并非传统数据库，而是用于支持企业决策的数据结构。它与数据库的主要区别在于目的和用途。数据库旨在存储和检索数据，而数据仓库专注于数据整合和分析，以支持业务决策。简言之，数据仓库是专门为分析而设计的，而数据库更注重数据的存储和日常操作。
本文目录导读：
在信息化时代，数据仓库和数据库成为了企业管理和决策的重要工具，很多人对它们之间的关系存在误解，甚至有人认为数据仓库就是数据结构，数据仓库是不是数据结构呢？本文将深入探讨数据仓库与数据库的本质区别，帮助大家正确理解它们之间的关系。
数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种面向主题的、集成的、非易失的、时间序列的数据集合，用于支持管理层的决策制定，数据仓库通过从多个数据源抽取、清洗、转换和整合数据，为用户提供了一个统一、一致的数据视图，以便于分析和挖掘。
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数据库的定义
数据库（Database）是一种长期存储在计算机内、有组织的数据集合，数据库的主要功能是存储、管理和检索数据，为应用程序提供数据服务，数据库可以分为关系型数据库、非关系型数据库等多种类型。
数据仓库与数据库的区别
1、目的不同
数据仓库的目的是为管理层提供决策支持，通过数据分析和挖掘，发现数据背后的规律和趋势，而数据库的主要目的是存储和管理数据，为应用程序提供数据服务。
2、数据结构不同
数据仓库采用面向主题的、多维的数据结构，便于数据分析和挖掘，数据库采用关系型或非关系型的数据结构，便于数据的存储和管理。
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3、数据类型不同
数据仓库存储的数据类型较为丰富，包括数值型、文本型、时间序列型等，数据库存储的数据类型相对单一，主要是结构化数据。
4、数据集成程度不同
数据仓库需要从多个数据源抽取、清洗、转换和整合数据，形成一个统一、一致的数据视图，数据库通常只存储单一数据源的数据。
5、数据更新频率不同
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数据仓库中的数据更新频率相对较低，通常以月或年为周期，数据库中的数据更新频率较高，可能实时更新。
数据仓库不是数据结构
数据仓库并不是数据结构，数据仓库是一种面向主题的、集成的、非易失的、时间序列的数据集合，而数据结构是指数据在计算机内存中的组织形式，数据仓库通过数据仓库管理系统（DWMS）来实现数据的抽取、清洗、转换和整合，为用户提供了一个统一、一致的数据视图。
数据仓库与数据库在目的、数据结构、数据类型、数据集成程度和数据更新频率等方面存在本质区别，数据仓库不是数据结构，而是为了支持管理层决策制定而设计的一种数据集合，了解数据仓库与数据库的区别，有助于我们更好地利用它们为企业发展服务。
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