《数据资产管理白皮书6.0》深入解析新时代数据资产的价值与战略布局，揭示数据资产在企业发展中的关键作用，为我国数据资产管理提供指导与策略。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为新时代的重要生产要素，数据资产管理作为企业数字化转型的核心驱动力，越来越受到广泛关注，本白皮书旨在深入剖析数据资产管理的重要性，探讨新时代数据资产的价值体现，并提出相应的战略布局，为企业提供数据资产管理实践指导。
数据资产管理概述
1、数据资产的定义
数据资产是指企业拥有、控制或使用的，具有经济价值、战略价值和社会价值的各种数据资源，数据资产包括企业内部数据、外部数据、行业数据、公共数据等。
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2、数据资产管理的重要性
（1）提升企业竞争力：数据资产管理有助于企业挖掘数据价值，实现数据驱动决策，提高运营效率，降低成本，增强市场竞争力。
（2）推动数字化转型：数据资产管理是数字化转型的重要基石，有助于企业实现业务流程优化、产品创新、客户体验提升等。
（3）满足政策法规要求：随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等政策的实施，企业需加强数据资产管理，确保数据安全、合规。
新时代数据资产的价值体现
1、经济价值
（1）数据驱动决策：通过数据资产管理，企业可以全面、深入地了解市场、客户、产品等，实现科学决策，提高经济效益。
（2）降低运营成本：数据资产管理有助于优化业务流程，提高资源利用率，降低人力、物力、财力等成本。
（3）提升市场份额：数据资产管理有助于企业把握市场动态，精准营销，提高市场占有率。
2、战略价值
（1）创新驱动：数据资产管理为企业创新提供有力支撑，助力企业实现产品、服务、商业模式等方面的创新。
（2）产业链协同：数据资产管理有助于产业链上下游企业共享数据资源，实现产业链协同发展。
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（3）跨界融合：数据资产管理推动企业跨界融合，拓展新的业务领域，提升企业整体竞争力。
3、社会价值
（1）提升公共服务水平：数据资产管理有助于政府部门优化公共服务，提高政府治理能力。
（2）促进社会信用体系建设：数据资产管理有助于构建社会信用体系，促进诚信社会建设。
（3）推动绿色发展：数据资产管理有助于企业实现绿色发展，提高资源利用效率，减少环境污染。
数据资产管理战略布局
1、数据资产管理组织架构
（1）设立数据管理部门：明确数据管理部门的职责，负责数据资产管理战略规划、组织实施、监督评估等工作。
（2）建立数据管理团队：选拔具备数据管理、信息技术、业务知识等综合素质的人才，组建数据管理团队。
2、数据资产管理流程
（1）数据采集：明确数据采集范围、标准、流程，确保数据质量。
（2）数据存储：建立数据存储体系，确保数据安全、可靠、可追溯。
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（3）数据治理：对数据进行清洗、整合、标准化，提高数据质量。
（4）数据应用：开发数据应用场景，实现数据价值最大化。
3、数据资产安全与合规
（1）数据安全：加强数据安全防护，确保数据不被非法获取、泄露、篡改。
（2）合规管理：遵循相关法律法规，确保数据资产合规使用。
4、数据资产管理技术
（1）大数据技术：运用大数据技术，实现数据资产的深度挖掘和分析。
（2）人工智能技术：利用人工智能技术，实现数据资产管理智能化。
数据资产管理是新时代企业发展的关键，企业应充分认识数据资产的价值，加强数据资产管理，实现数据驱动发展，本白皮书旨在为我国企业数据资产管理提供参考，助力企业迈向数字化、智能化、绿色化发展新征程。
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